#1) Сделать парсинг сайта https://quotes.toscrape.com и вытащить всех авторов с подробной информацией о каждом: дата и место рождения, #описание и сохранить в текстовый файл
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

author_link_list = set()

for p in range(1, 12):
    url = f'https://quotes.toscrape.com/page/{p}'
    response = requests.get(url)

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    for link in soup.find_all('a', text='(about)'):
        author_link = link['href']  # Получаем ссылку

        if author_link not in author_link_list:
            author_response = requests.get(f'https://quotes.toscrape.com{author_link}')
            author_soup = BeautifulSoup(author_response.text, 'html.parser')

            author_name = author_soup.find('h3', class_='author-title').text
            born_date = author_soup.find('span', class_='author-born-date').text
            born_location = author_soup.find('span', class_='author-born-location').text
            description = author_soup.find('div', class_='author-description').text.lstrip()

            with open('authors.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"Имя автора: {author_name}\n")
                f.write(f"Дата рождения: {born_date}\n")
                f.write(f"Место рождения: {born_location}\n")
                f.write(f"Описание: {description}\n\n")

            author_link_list.add(author_link)

print('Информация об авторах сохранена в authors.txt')
#2) Сделать парсинг сайта https://2krossovka.ru и вытащить первые 108 товаров с подробной информацией о всех характеристиках, которые #открываются у каждого товара в отдельной странице.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

k = 1
for p in range(1, 12):
    url = f'https://2krossovka.ru/katalog/?page={p}'
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        products = soup.find_all('div', class_='caption')
        for product in products:
            if k <= 108:

                with open('products.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
                    f.write(f"Порядковый номер товара: {k}\n")
                    k += 1
                    f.write(f"Название товара: {product.h4.a.text.strip()}\n")
                    f.write(f"{product.p.text.strip()}\n")
                    f.write(f"ссылка: {product.h4.a['href'].strip()}\n")
                    response1 = requests.get(f'{product.h4.a['href'].strip()}')

                    if response1.status_code == 200:
                        soup = BeautifulSoup(response1.text, 'html.parser')
                        specifications = soup.find_all('td', itemprop="name")
                        spec_value = soup.find_all('td', itemprop="value")

                        for i in range(len(specifications)):
                            f.write(f"{specifications[i].text.strip()}: ")
                            f.write(f"{spec_value[i].text.strip()}\n")
                    f.write(f"\n")
print("Информация о продуктах сохранена в products.txt")
#3) С помощью АПИ сайта https://randomuser.me/api рандомно вытащить полную информацию о 5 юзерах
import requests

url = "https://randomuser.me/api/?results=5"
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()

data = response.json()
users = data['results']

with open('users.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for user in users:
        f.write("-" * 20 + "\n")
        f.write(f"Имя: {user['name']['first']} {user['name']['last']}\n")
        f.write(f"Пол: {user['gender']}\n")
        f.write(f"Возраст: {user['dob']['age']}\n")
        f.write(f"Город: {user['location']['city']}, {user['location']['country']}\n")
        f.write(f"Email: {user['email']}\n")
        f.write(f"Телефон: {user['phone']}\n")
        f.write(f"Изображение: {user['picture']['large']}\n\n")

print("Информация о пользователях сохранена в users.txt")