Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- import pandas
- import seaborn
- data = pandas.read_csv('support_data.csv')
- # названия сегментов и интервалов
- segments_old = ['Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2']
- segments_new = ['Потенциальные клиенты', 'Обычные клиенты', 'VIP-клиенты']
- intervals = ['До внедрения роботов', 'После внедрения роботов']
- intervals_column = list(data['interval'])
- segments_column = list(data['segment'])# ваш код здесь
- score_column = list(data['score'])# ваш код здесь
- # средние оценки
- mean_scores = []
- # ваш код здесь
- for i in segments_old:
- before_score_sum = 0
- before_score_len = 0
- after_score_sum = 0
- after_score_len = 0
- if i == 'До внедрения роботов' in intervals:
- mean_scores.append(i)
- before_score_sum = sum(mean_scores)
- before_score_len = len(mean_scores)
- elif i == 'После внедрения роботов'in intervals:
- mean_scores.append(i)
- after_score_sum = sum(mean_scores)
- after_score_len = len(mean_scores)
- print(mean_scores) # вывожу на экран цифры, для того, чтобы увидеть результат перед постройкой хитмэпа
- seaborn.heatmap(mean_scores, xticklabels=intervals, yticklabels=segments_new, annot=True, cmap='RdYlGn')
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement