3.4.1

import numpy as np

n = int ( input ( ) )
# Cоздадим пустой список для внесения значений координат многоугольника
points = [ ]
# Наполним список нужным количеством кооридинт (равно количесву вершин)
for top in range ( n ):
    vertex = input ()  # введём координаты каждой вершины (х, у)
    points.append(vertex.split())

# Создадим матрицу, одновременно переведя значения в числовой формат
p_matrix = np.array(points, dtype = float)
#print(p_matrix[:,0]+p_matrix[:,1])
x = np.mean(p_matrix[:,0])
y = np.mean(p_matrix[:,1])
def points_len(n, m):
    len_line = p_matrix[n, m] - np.array(np.mean(p_matrix[:,0]), np.mean(p_matrix[:,1]))
    return len_line
# Воспользуемся свойствами массивов и без цикла создадим новый линейный массив расстояний от центра до точек
n_mtx = np.sqrt((p_matrix[:,0] - x)**2 + ((p_matrix[:,1]-y)**2))


#Максимальное расстояние это наибольшее значение в массиве(списке) расстояний
print("О(%6.3f, %6.3f), r = %6.3f" % (x, y, np.max(n_mtx)))