8.5.4 верно

import pandas
import seaborn

data = pandas.read_csv('support_data.csv')

score_column = list(data['score'])
intervals_column = list(data['interval'])
promo_column = list(data['promo'])

# список всех оценок
scores = list(range(11))

before_len = 0 # объявим переменную для подсчёта значений До
# ваш код здесь
#Вычислим количество промокодов для каждой оценки.
#Разделим количество промокодов
#Посчитать на каком элементе заканчивается До interval
mean_promo = []
for interval in intervals_column:
    if interval == 'До внедрения роботов':
        before_len += 1 #получим все значения До, в этих пределах будем считать оценки
before = list(range(before_len+1)) # создадим список количества значений До, а зачем?

#Первым циклом пройти пройти про списку количества значений До, вложенным по списку оценок
#Внутри посчитатать количество каждой из оценок
for index1 in scores: #верхний цикл пройдёт по количеству intevals До
    count1 = 0
    count2 = 0
    interval_promo = [] # создадим вспомогоательный список, потом будем переносить значения в список выше?
    for index2 in range(len(data)):
        if (intervals_column[index2] == 'До внедрения роботов' and
           score_column[index2] == index1):
            count1 += promo_column[index2]
            count2 += 1
#    interval_promo.append(count1 / count2)
#    print(interval_promo)
    mean_promo.append(count1 / count2)
print(len(mean_promo))
seaborn.barplot(x=scores, y=mean_promo)