3.3.13

import numpy as np

n = int ( input ( ) )  # количество вершин многоугольника

# Cоздадим пустой список для внесения значений переменных координат многоугольника
points = []
# Внесем нужное количество вершин многоуг. через функцию цикла
for i in range(n):
    pnt = input()
    points.append(pnt.split())

# Создадим матрицу переведя все значения координат в вещественные числа
na = np.array (points, dtype = float)  # Исходная матрица с координатами каждой вершины многоугольника

f = input()  # введем градус поворота и переведем его сразу в радианы

fi = np.radians ( int(f) ) # переведем его в радианы
# Введём матрицу поворота
rotate = np.array ( [ [ np.cos ( fi ), np.sin ( fi ) ], [ -np.sin ( fi ), np.cos ( fi ) ] ] )
# найдём координаты фигуры после поворота умножив две матрицы через функцию np.dot
rot_mx = np.dot ( na, rotate )
# Выведем на экран средние значения координат повернутой фигуры по осям Х и У
print ( "avg_x = %6.2f, avg_y=%6.2f" % (np.mean ( rot_mx [ :, 0 ] ), np.mean ( rot_mx [ :, 1 ] )) )