8.5.1 написал с нуля по рекомендации ЯП 13.02.22

import pandas
import seaborn

data = pandas.read_csv('support_data.csv')

# названия сегментов и интервалов
segments_old = ['Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2']
segments_new = ['Потенциальные клиенты', 'Обычные клиенты', 'VIP-клиенты']
intervals = ['До внедрения роботов', 'После внедрения роботов']

intervals_column = list(data['interval'])
segments_column = list(data['segment']) # ваш код здесь
score_column = list(data['score']) # ваш код здесь

# средние оценки
mean_scores = []

# ваш код здесь
for index1 in segments_new:
    column1 = 0
    column2 = 0
    column3 = 0
    column4 = 0
    for index2 in range(len(data)):
        if segments_column[index2] == segments_old:
            if intervals[index2] == 'До внедрения роботов':
                счётчик1 += score_column[index2]
                счётчик2 += 1
            else:
                column3 += score_column[index2]
                column4 += 1

    segment_scores = [column1 / column2, column3 / column4]
    mean_scores.append(segment_scores)


seaborn.heatmap(mean_scores, xticklabels=intervals, yticklabels=segments_new, annot=True, cmap='RdYlGn')