Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- X=[1 1; 2 2; 2 1; 1 2];
- Y =[1; 1; 0; 0];
- net = newff([0 3; 0 3], [30 8 1], {'tansig' 'purelin' 'purelin'}, 'trainlm');
- net =init(net);
- net.trainParam.epochs = 200;
- net.trainParam.goal=0.0000001;
- net=train(net, X', Y');
- [X1 Y1] = meshgrid(0:0.1:3);
- Z=X1;
- Z(:)=sim(net,[X1(:)'; Y1(:)']);
- surf(X1, Y1, Z);
- % cp (cytoplasm) 143 000
- % im (inner membrane without signal sequence) 77 001
- % pp (perisplasm) 52 010
- % imU (inner membrane, uncleavable signal sequence) 35 011
- % om (outer membrane) 20 100
- % omL (outer membrane lipoprotein) 5 101
- % imL (inner membrane lipoprotein) 2 110
- % imS (inner membrane, cleavable signal sequence) 2 111
- X = importdata('nowy3.txt');
- % Y =
- %load nowy3.txt
- %X = nowy3.txt;
- Y = X(:,end);
- X(:,end) = [];
- net = newff([0 3; 0 3], [30 8 1], {'tansig' 'purelin' 'purelin'}, 'trainlm');
- net =init(net);
- net.trainParam.epochs = 500;
- net.trainParam.goal=0.0000001;
- net=train(net, X', Y');
- [X1 Y1] = meshgrid(0:0.1:3);
- Z=X1;
- Z(:)=sim(net,[X1(:)'; Y1(:)']);
- surf(X1, Y1, Z);
- 0.00 0.38 0.48 0.50 0.42 0.48 0.55 000
- 0.00 0.51 0.48 0.50 0.35 0.67 0.44 001
- 0.04 0.31 0.48 0.50 0.41 0.29 0.39 000
- 0.06 0.61 0.48 0.50 0.49 0.92 0.37 001
- 0.07 0.40 0.48 0.50 0.54 0.35 0.44 000
- 0.10 0.49 0.48 0.50 0.41 0.67 0.21 001
- 0.11 0.50 0.48 0.50 0.58 0.72 0.68 001
- 0.12 0.67 0.48 0.50 0.74 0.58 0.63 001
- 0.12 0.43 0.48 0.50 0.63 0.70 0.74 001
- 0.16 0.43 0.48 0.50 0.54 0.27 0.37 000
- 0.16 0.51 0.48 0.50 0.33 0.39 0.48 001
- 0.17 0.38 0.48 0.50 0.45 0.42 0.50 000
- 0.17 0.39 0.48 0.50 0.53 0.30 0.39 000
- 0.17 0.52 0.48 0.50 0.49 0.37 0.46 000
- 0.18 0.30 0.48 0.50 0.46 0.24 0.35 000
- 0.20 0.44 0.48 0.50 0.46 0.51 0.57 000
- 0.20 0.46 0.48 0.50 0.57 0.78 0.81 001
- 0.21 0.34 0.48 0.50 0.51 0.28 0.39 000
- 0.21 0.51 0.48 0.50 0.50 0.32 0.41 000
- 0.22 0.43 0.48 0.50 0.48 0.16 0.28 000
- 0.22 0.36 0.48 0.50 0.35 0.39 0.47 000
- 0.22 0.34 0.48 0.50 0.42 0.29 0.39 000
- 0.44 0.35 0.48 0.50 0.55 0.55 0.61 000
- 0.44 0.34 0.48 0.50 0.30 0.33 0.43 000
- 0.44 0.56 0.48 0.50 0.50 0.46 0.54 000
- 0.44 0.51 0.48 0.50 0.47 0.26 0.36 000
- 0.44 0.42 0.48 0.50 0.42 0.25 0.20 000
- 0.44 0.28 0.48 0.50 0.43 0.27 0.37 000
- 0.44 0.49 0.48 0.50 0.39 0.38 0.40 000
- 0.44 0.35 0.48 0.50 0.44 0.52 0.59 000
- 0.44 0.52 0.48 0.50 0.43 0.47 0.54 001
- 0.45 0.40 0.48 0.50 0.61 0.74 0.77 001
- 0.46 0.61 0.48 0.50 0.48 0.86 0.87 001
- 0.46 0.59 0.48 0.50 0.36 0.76 0.23 001
- 0.47 0.47 0.48 0.50 0.22 0.16 0.26 000
- 0.47 0.29 0.48 0.50 0.51 0.33 0.43 000
- 0.47 0.28 0.48 0.50 0.56 0.20 0.25 000
- 0.47 0.55 0.48 0.50 0.58 0.71 0.75 001
- 0.47 0.59 0.48 0.50 0.52 0.76 0.79 001
- 0.47 0.46 0.48 0.50 0.62 0.74 0.77 011
- 0.48 0.42 0.48 0.50 0.45 0.25 0.35 000
- 0.48 0.45 0.48 0.50 0.60 0.78 0.80 001
- 0.48 0.41 0.48 0.50 0.51 0.90 0.88 001
- 0.48 0.49 0.48 0.50 0.52 0.77 0.71 001
- 0.49 0.29 0.48 0.50 0.56 0.24 0.35 000
- 0.49 0.43 0.48 0.50 0.49 0.30 0.40 000
- 0.49 0.42 0.48 0.50 0.53 0.79 0.81 001
- 0.49 0.61 1.00 0.50 0.56 0.71 0.74 011
- 0.50 0.49 0.48 0.50 0.49 0.46 0.53 000
- 0.50 0.51 0.48 0.50 0.27 0.23 0.34 000
- 0.50 0.66 0.48 0.50 0.31 0.92 0.92 001
- 0.50 0.37 0.48 0.50 0.66 0.64 0.69 001
- 0.50 0.57 0.48 0.50 0.71 0.61 0.66 001
- 0.51 0.50 0.48 0.50 0.46 0.32 0.35 000
- 0.51 0.54 0.48 0.50 0.41 0.34 0.43 000
- 0.51 0.37 0.48 0.50 0.35 0.36 0.45 000
- 0.51 0.46 0.48 0.50 0.58 0.31 0.41 000
- 0.51 0.49 0.48 0.50 0.53 0.14 0.26 000
- 0.51 0.40 0.48 0.50 0.57 0.62 0.67 001
- 0.52 0.36 0.48 0.50 0.41 0.28 0.38 000
- 0.52 0.57 0.48 0.50 0.42 0.47 0.54 000
- 0.52 0.44 0.48 0.50 0.37 0.36 0.42 000
- 0.52 0.39 0.48 0.50 0.65 0.71 0.73 001
- 0.52 0.54 0.48 0.50 0.62 0.76 0.79 001
- 0.52 0.81 0.48 0.50 0.72 0.38 0.38 100
- 0.53 0.38 0.48 0.50 0.44 0.26 0.36 000
- 0.53 0.42 0.48 0.50 0.16 0.29 0.39 000
- 0.54 0.47 0.48 0.50 0.28 0.33 0.42 000
- 0.54 0.49 0.48 0.50 0.40 0.87 0.88 001
- 0.54 0.57 0.48 0.50 0.56 0.81 0.83 001
- 0.55 0.47 0.48 0.50 0.57 0.78 0.80 001
- 0.56 0.40 0.48 0.50 0.49 0.37 0.46 000
- 0.56 0.51 0.48 0.50 0.34 0.37 0.46 000
- 0.56 0.68 0.48 0.50 0.77 0.36 0.45 100
- 0.56 0.54 0.48 0.50 0.43 0.37 0.30 010
- 0.57 0.54 0.48 0.50 0.37 0.28 0.33 000
- 0.57 0.38 0.48 0.50 0.06 0.49 0.33 011
- 0.57 0.59 0.48 0.50 0.39 0.47 0.33 010
- 0.58 0.34 0.48 0.50 0.56 0.87 0.81 001
- 0.58 0.55 0.48 0.50 0.57 0.70 0.74 001
- 0.58 0.60 0.48 0.50 0.59 0.73 0.76 011
- 0.59 0.49 0.48 0.50 0.52 0.45 0.36 000
- 0.59 0.56 0.48 0.50 0.55 0.80 0.82 001
- 0.59 0.29 0.48 0.50 0.64 0.75 0.77 011
- 0.59 0.61 0.48 0.50 0.42 0.42 0.37 010
- 0.60 0.61 0.48 0.50 0.54 0.67 0.71 001
- 0.60 0.50 1.00 0.50 0.54 0.77 0.80 001
- 0.60 0.46 0.48 0.50 0.45 0.81 0.83 001
- 0.60 0.76 1.00 0.50 0.77 0.59 0.52 100
- 0.61 0.45 0.48 0.50 0.48 0.35 0.41 000
- 0.61 0.36 0.48 0.50 0.49 0.35 0.44 000
- 0.61 0.52 0.48 0.50 0.54 0.67 0.52 001
- 0.61 0.66 0.48 0.50 0.46 0.87 0.88 001
- 0.61 0.47 0.48 0.50 0.00 0.80 0.32 001
- 0.61 0.75 0.48 0.50 0.51 0.33 0.33 100
- 0.61 0.60 0.48 0.50 0.44 0.39 0.38 010
- 0.62 0.42 0.48 0.50 0.58 0.79 0.81 011
- 0.62 0.78 0.48 0.50 0.47 0.49 0.54 010
- 0.62 0.83 0.48 0.50 0.46 0.36 0.40 010
- 0.63 0.47 0.48 0.50 0.51 0.82 0.84 001
- 0.63 0.50 0.48 0.50 0.59 0.85 0.86 001
- 0.63 0.54 0.48 0.50 0.65 0.79 0.81 001
- 0.63 0.65 0.48 0.50 0.66 0.67 0.71 001
- 0.63 0.75 0.48 0.50 0.64 0.73 0.66 001
- 0.63 0.49 0.48 0.50 0.54 0.76 0.79 111
- 0.63 0.42 0.48 0.50 0.48 0.77 0.80 011
- 0.63 0.51 0.48 0.50 0.64 0.72 0.76 011
- 0.63 0.69 0.48 0.50 0.65 0.41 0.28 100
- 0.63 0.49 0.48 0.50 0.79 0.45 0.28 100
- 0.63 1.00 0.48 0.50 0.35 0.51 0.49 010
- 0.63 0.57 0.48 0.50 0.49 0.70 0.20 010
- 0.63 0.86 0.48 0.50 0.39 0.47 0.34 010
- 0.63 0.83 0.48 0.50 0.40 0.39 0.19 010
- 0.63 0.71 0.48 0.50 0.60 0.40 0.39 010
- 0.63 0.65 0.48 0.50 0.39 0.44 0.35 010
- 0.63 0.80 0.48 0.50 0.46 0.31 0.29 010
- 0.64 0.76 0.48 0.50 0.45 0.35 0.38 000
- 0.64 0.58 0.48 0.50 0.48 0.78 0.73 001
- 0.64 0.46 0.48 0.50 0.48 0.73 0.76 011
- 0.64 0.45 0.48 0.50 0.67 0.61 0.66 011
- 0.64 0.57 0.48 0.50 0.70 0.33 0.26 100
- 0.64 0.72 0.48 0.50 0.49 0.42 0.19 010
- 0.64 0.84 0.48 0.50 0.37 0.45 0.40 010
- 0.64 0.66 0.48 0.50 0.41 0.39 0.20 010
- 0.64 0.78 0.48 0.50 0.50 0.36 0.38 010
- 0.64 0.81 0.48 0.50 0.37 0.39 0.44 010
- 0.65 0.47 0.48 0.50 0.59 0.30 0.40 000
- 0.65 0.55 0.48 0.50 0.34 0.37 0.28 000
- 0.65 0.51 0.48 0.50 0.66 0.54 0.33 100
- 0.65 0.57 0.48 0.50 0.47 0.47 0.51 010
- 0.66 0.53 0.48 0.50 0.59 0.66 0.66 001
- 0.66 0.48 0.48 0.50 0.54 0.70 0.74 011
- 0.66 0.49 1.00 0.50 0.54 0.56 0.36 101
- 0.66 0.86 0.48 0.50 0.34 0.41 0.36 010
- 0.68 0.82 0.48 0.50 0.38 0.65 0.56 010
- 0.68 0.78 0.48 0.50 0.43 0.44 0.42 010
- 0.68 0.67 0.48 0.50 0.49 0.40 0.34 010
- 0.69 0.39 0.48 0.50 0.57 0.76 0.79 001
- 0.69 0.43 0.48 0.50 0.59 0.74 0.77 011
- 0.69 0.59 0.48 0.50 0.77 0.39 0.21 100
- 0.69 0.67 0.48 0.50 0.30 0.39 0.24 010
- 0.69 0.80 0.48 0.50 0.46 0.57 0.26 010
- 0.69 0.59 0.48 0.50 0.46 0.44 0.52 010
- 0.69 0.66 0.48 0.50 0.41 0.50 0.25 010
- 0.69 0.65 0.48 0.50 0.63 0.48 0.41 010
- 0.70 0.40 0.48 0.50 0.56 0.86 0.83 001
- 0.70 0.46 0.48 0.50 0.56 0.78 0.73 001
- 0.70 0.39 1.00 0.50 0.51 0.82 0.84 110
- 0.70 0.53 0.48 0.50 0.70 0.86 0.87 011
- 0.70 0.61 0.48 0.50 0.56 0.52 0.43 010
- 0.70 0.64 0.48 0.50 0.47 0.51 0.47 010
- 0.70 0.71 0.48 0.50 0.42 0.84 0.85 010
- 0.71 0.40 0.48 0.50 0.71 0.70 0.74 001
- 0.71 0.52 0.48 0.50 0.64 1.00 0.99 001
- 0.71 0.71 0.48 0.50 0.68 0.43 0.36 100
- 0.71 0.46 1.00 0.50 0.52 0.59 0.30 101
- 0.71 0.71 0.48 0.50 0.40 0.54 0.39 010
- 0.71 0.86 0.48 0.50 0.40 0.54 0.32 010
- 0.71 0.57 0.48 0.50 0.48 0.35 0.32 010
- 0.72 0.46 0.48 0.50 0.51 0.66 0.70 001
- 0.72 0.42 0.48 0.50 0.65 0.77 0.79 011
- 0.72 0.86 0.48 0.50 0.17 0.55 0.21 010
- 0.73 0.36 0.48 0.50 0.53 0.91 0.92 001
- 0.73 0.26 0.48 0.50 0.57 0.75 0.78 011
- 0.73 0.84 0.48 0.50 0.86 0.58 0.29 100
- 0.73 0.78 0.48 0.50 0.58 0.51 0.31 010
- 0.74 0.44 0.48 0.50 0.55 0.88 0.89 001
- 0.74 0.70 0.48 0.50 0.66 0.65 0.69 001
- 0.74 0.90 0.48 0.50 0.57 0.53 0.29 100
- 0.74 0.78 0.48 0.50 0.75 0.54 0.15 100
- 0.74 0.49 0.48 0.50 0.42 0.54 0.36 010
- 0.74 0.82 0.48 0.50 0.49 0.49 0.41 010
- 0.74 0.47 0.48 0.50 0.50 0.57 0.42 010
- 0.74 0.56 0.48 0.50 0.47 0.68 0.30 010
- 0.74 0.74 0.48 0.50 0.31 0.53 0.52 010
- 0.75 0.55 1.00 1.00 0.40 0.47 0.30 110
- 0.75 0.37 0.48 0.50 0.64 0.70 0.74 011
- 0.75 0.76 0.48 0.50 0.83 0.57 0.30 100
- 0.75 0.84 0.48 0.50 0.35 0.52 0.33 010
- 0.76 0.71 0.48 0.50 0.50 0.71 0.75 011
- 0.76 0.41 0.48 0.50 0.50 0.59 0.62 011
- 0.76 0.73 0.48 0.50 0.44 0.39 0.39 010
- 0.77 0.55 0.48 0.50 0.51 0.78 0.74 011
- 0.77 0.57 0.48 0.50 0.88 0.53 0.20 100
- 0.77 0.57 1.00 0.50 0.37 0.54 0.01 101
- 0.78 0.33 0.48 0.50 0.57 0.77 0.79 011
- 0.78 0.44 0.48 0.50 0.45 0.73 0.68 011
- 0.78 0.68 0.48 0.50 0.83 0.40 0.29 100
- 0.79 0.41 0.48 0.50 0.66 0.81 0.83 011
- 0.79 0.36 0.48 0.50 0.46 0.82 0.70 011
- 0.79 0.54 0.48 0.50 0.50 0.66 0.68 011
- 0.81 0.44 0.48 0.50 0.42 0.67 0.68 011
- 0.81 0.53 0.48 0.50 0.57 0.87 0.88 011
- 0.81 0.52 0.48 0.50 0.57 0.78 0.80 011
- 0.83 0.37 0.48 0.50 0.61 0.71 0.74 001
- 0.83 0.48 0.48 0.50 0.65 0.76 0.79 011
- 0.84 0.44 0.48 0.50 0.48 0.71 0.74 001
- 0.84 0.49 0.48 0.50 0.55 0.78 0.74 011
- 0.84 0.54 0.48 0.50 0.75 0.92 0.70 011
- 0.85 0.53 0.48 0.50 0.53 0.52 0.35 111
- 0.86 0.39 0.48 0.50 0.59 0.89 0.90 011
- 0.86 0.55 0.48 0.50 0.63 0.81 0.83 011
- 0.87 0.49 0.48 0.50 0.61 0.76 0.79 011
- 0.88 0.42 0.48 0.50 0.52 0.73 0.75 011
- 0.89 0.55 0.48 0.50 0.51 0.72 0.76 001
- 0.61 0.66 0.48 0.50 0.46 0.87 0.88 001
- 0.61 0.47 0.48 0.50 0.00 0.80 0.32 001
- 0.61 0.75 0.48 0.50 0.51 0.33 0.33 100
- 0.61 0.60 0.48 0.50 0.44 0.39 0.38 010
- 0.62 0.42 0.48 0.50 0.58 0.79 0.81 011
- 0.62 0.78 0.48 0.50 0.47 0.49 0.54 010
- 0.62 0.83 0.48 0.50 0.46 0.36 0.40 010
- 0.63 0.47 0.48 0.50 0.51 0.82 0.84 001
- 0.63 0.50 0.48 0.50 0.59 0.85 0.86 001
- 0.63 0.54 0.48 0.50 0.65 0.79 0.81 001
- 0.63 0.65 0.48 0.50 0.66 0.67 0.71 001
- 0.63 0.75 0.48 0.50 0.64 0.73 0.66 001
- 0.63 0.49 0.48 0.50 0.54 0.76 0.79 111
- 0.63 0.42 0.48 0.50 0.48 0.77 0.80 011
- 0.63 0.51 0.48 0.50 0.64 0.72 0.76 011
- 0.63 0.69 0.48 0.50 0.65 0.41 0.28 100
- 0.63 0.49 0.48 0.50 0.79 0.45 0.28 100
- 0.63 1.00 0.48 0.50 0.35 0.51 0.49 010
- 0.63 0.57 0.48 0.50 0.49 0.70 0.20 010
- 0.63 0.86 0.48 0.50 0.39 0.47 0.34 010
- 0.63 0.83 0.48 0.50 0.40 0.39 0.19 010
- 0.63 0.71 0.48 0.50 0.60 0.40 0.39 010
- 0.63 0.65 0.48 0.50 0.39 0.44 0.35 010
- 0.63 0.80 0.48 0.50 0.46 0.31 0.29 010
- 0.64 0.76 0.48 0.50 0.45 0.35 0.38 000
- 0.64 0.58 0.48 0.50 0.48 0.78 0.73 001
- 0.64 0.46 0.48 0.50 0.48 0.73 0.76 011
- 0.64 0.45 0.48 0.50 0.67 0.61 0.66 011
- http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/ecoli/ecoli.data
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
