Загрузчики данных, задача 2

# Сделайте предобработку данных: поделите значения яркости на 255. Для этого передайте специальный аргумент в загрузчик ImageDataGenerator (найдите в документации), в котором будет указано, что делить нужно на 255.
# Создавать и обучать модель не нужно. На экране напечатайте значения пикселей изображения из первого батча обучающей выборки.

from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

datagen = ImageDataGenerator(validation_split=0.25, rescale=1/255)

train_datagen_flow = datagen.flow_from_directory(
    '/datasets/fruits_small/',
    target_size=(150, 150),
    batch_size=16,
    class_mode='sparse',
    subset='training',
    seed=12345)

val_datagen_flow = datagen.flow_from_directory(
    '/datasets/fruits_small/',
    target_size=(150, 150),
    batch_size=16,
    class_mode='sparse',
    subset='validation',
    seed=12345)

features, target = train_datagen_flow.next()
print(features[0])