Task #4

import pandas as pd
support_log_grouped = pd.read_csv('/datasets/support_log_grouped.csv')

def alert_group_importance(row):# реализуйте логику функции
    alert_group = row['alert_group']
    importance = row['importance']

    if alert_group == 'средний':
        if importance == 1:
            return 'обратить внимание'
    if alert_group == 'высокий':
        if importance == 1:
            return 'высокий риск'
    if alert_group == 'критичный':
        if importance == 1:
            return 'блокер'
    return 'в порядке очереди'
row_values = ['высокий', 1]
row_columns = ['alert_group', 'importance']
row = pd.Series(data=row_values, index=row_columns)
#print(alert_group_importance(row))
support_log_grouped['importance_status'] = support_log_grouped.apply(alert_group_importance, axis=1)#создадим новый столбец 'importance_status' на основе результатов функции alert_group_importance
#print(support_log_grouped)
print(support_log_grouped['importance_status'].value_counts())