Advertisement
kneefer

Parametry - RSSI

Nov 23rd, 2015
313
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
Python 1.29 KB | None | 0 0
  1. modelParams = { 'target'            : 'X542',   # Nazwa kolumny zawierającej kategorię docelową rekordu danych treningowych
  2.                 'max_iterations'    : 250,      # Maksymalna liczba iteracji funkcji boostującej. Każda z nich tworzy nowe drzewo
  3.                 'max_depth'         : 10,       # Maksymalna głębokość drzewa
  4.                 'min_child_weight'  : 4,        # Minimalna liczba instancji dla każdego liścia drzewa.
  5.                                                 # Wyższe wartości powodują zmniejszoną tolerancję na odchylenia
  6.                 'row_subsample'     : .9,       # Część danych treningowych, która będzie losowo brana pod uwagę do utworzenia drzewa
  7.                 'min_loss_reduction': 1,        # Minimalna redukcja jaka zostanie przeprowadzona, aby podzielić node'a liścia drzewa
  8.                                                 # Wyższe wartości powodują zmniejszoną tolerancję na odchylenia
  9.                 'column_subsample'  : .8,       # Część kolumn branych pod uwagę w każdej iteracji tworzenia drzewa
  10.                 'validation_set'    : None}     # Wybór częstości monitorowania postępów
  11.                                                 # Wartość 'none' powoduje wyliczenie metryki wydajnościowej tylko po pełnej iteracji
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement