Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- modelParams = { 'target' : 'X542', # Nazwa kolumny zawierającej kategorię docelową rekordu danych treningowych
- 'max_iterations' : 250, # Maksymalna liczba iteracji funkcji boostującej. Każda z nich tworzy nowe drzewo
- 'max_depth' : 10, # Maksymalna głębokość drzewa
- 'min_child_weight' : 4, # Minimalna liczba instancji dla każdego liścia drzewa.
- # Wyższe wartości powodują zmniejszoną tolerancję na odchylenia
- 'row_subsample' : .9, # Część danych treningowych, która będzie losowo brana pod uwagę do utworzenia drzewa
- 'min_loss_reduction': 1, # Minimalna redukcja jaka zostanie przeprowadzona, aby podzielić node'a liścia drzewa
- # Wyższe wartości powodują zmniejszoną tolerancję na odchylenia
- 'column_subsample' : .8, # Część kolumn branych pod uwagę w każdej iteracji tworzenia drzewa
- 'validation_set' : None} # Wybór częstości monitorowania postępów
- # Wartość 'none' powoduje wyliczenie metryki wydajnościowej tylko po pełnej iteracji
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement