8.5.3 Верно!!!

import pandas
import seaborn

data = pandas.read_csv('support_data.csv')

segments_old = ['Segment 0', 'Segment 1', 'Segment 2']
segments_new = ['Потенциальные клиенты', 'Обычные клиенты', 'VIP-клиенты']
intervals = ['До внедрения роботов', 'После внедрения роботов']

intervals_column = list(data['interval'])
segments_column = list(data['segment'])
promo_column = list(data['promo']) # ваш код здесь

mean_promo = []

# ваш код здесь

for segment in segments_old: # пройдёмля по всем трём сегментам, создадим ось У
    interval_promo = [] # создадим вспомогоательный список, значения которого внесем в значения общего списка mean_prono
    for interval in intervals: # создадим ось Х для хитмэпа, пройдёмся по значениям До и После
        score = 0 # объявим переменные для осей Х и У, это сумма
        counter = 0 # количество выданных промо кодов
        for index in range(len(data)): # проидёмся по всем строкам списка
            if (segments_column[index] == segment and
                intervals_column[index] == interval):
                score += promo_column[index]
                counter += 1
        print(score, counter)
        interval_promo.append(score / counter)
    print(interval_promo)
    mean_promo.append(interval_promo)


seaborn.heatmap(mean_promo, xticklabels=intervals, yticklabels=segments_new, annot=True, cmap='RdYlGn')