5 project Azadov Nadirbek

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Загружаем изображение
image_path = "image.png"
image = cv2.imread('/Users/texnik/Downloads/project/image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # загружаем в градациях серого
if image is None:
    print("Ошибка: изображение не удалось загрузить.")
else:
    # Изменяем размер изображения на три разных разрешения
    sizes = [(200, 200), (400, 400), (800, 800)]
    resized_images = [cv2.resize(image, size) for size in sizes]

    # Функция для применения оператора Собеля
    def apply_sobel(image):
        sobel_x = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)  # по оси x
        sobel_y = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)  # по оси y
        sobel_combined = cv2.magnitude(sobel_x, sobel_y)       # комбинируем результаты
        return sobel_combined

    # Функция для применения оператора Кэнни с заданными порогами
    def apply_canny(image, threshold1=70, threshold2=200):
        return cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

    # Применяем оператор Собеля и Кэнни к каждому изображению
    sobel_results = [apply_sobel(img) for img in resized_images]
    canny_results = [apply_canny(img) for img in resized_images]

    # Визуализация результатов
    fig, axes = plt.subplots(3, 3, figsize=(15, 10))
    for i, (resized, sobel, canny) in enumerate(zip(resized_images, sobel_results, canny_results)):
        axes[i, 0].imshow(resized, cmap='gray')
        axes[i, 0].set_title(f"Resized {sizes[i][0]}x{sizes[i][1]}")
        axes[i, 0].axis('off')

        axes[i, 1].imshow(sobel, cmap='gray')
        axes[i, 1].set_title(f"Sobel {sizes[i][0]}x{sizes[i][1]}")
        axes[i, 1].axis('off')

        axes[i, 2].imshow(canny, cmap='gray')
        axes[i, 2].set_title(f"Canny {sizes[i][0]}x{sizes[i][1]}")
        axes[i, 2].axis('off')

    plt.tight_layout()
    plt.show()