Advertisement
makispaiktis

Texnikes_Ergasia2_Thema2_ZitoumenoA

Nov 29th, 2020 (edited)
875
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
MatLab 2.33 KB | None | 0 0
  1. clear all
  2. clc
  3.  
  4. elaxistoMeGammaStathero(-1, -1, 0.2);
  5.  
  6. function elaxistoMeGammaStathero(x0, y0, gamma)
  7.    
  8.     % 1. Ορίζω το ε της συνθήκης τερματισμού ως το 1/100 για παράδειγμα
  9.     % της τιμής που δίνω στο γκ = σταθερό εδώ
  10.     epsilon = gamma / 100;
  11.     syms x y
  12.     f = x^3 * exp(-x^2-y^4);
  13.     klisi = gradient(f, [x,y]);
  14.    
  15.     % 2. Ορίζω τις λίστες που θα τοποθετήσω τα xi, yi. Τις ονομάζω xList,
  16.     % yList, θα βάζω επίσης και τις τιμές της f και του μέτρου της κλίσης
  17.     % της σε άλλες 2 λίστες
  18.     k = 1;
  19.     xList = [];             yList = [];
  20.     xList(1) = x0;          yList(1) = y0;
  21.     fList = [];             normKlisisList = [];
  22.     fList(1) = subs(f, {x,y}, {xList(length(xList)), yList(length(yList))});
  23.     normKlisisList(1) = norm(subs(klisi, {x,y}, {xList(length(xList)), yList(length(yList))}));
  24.  
  25.    
  26.     while normKlisisList(length(normKlisisList)) > epsilon
  27.         k = k + 1;
  28.         dk = -subs(klisi, {x,y}, {xList(length(xList)), yList(length(yList))});
  29.         % Το dk είναι 2*1 διάνυσμα, το 1ο στοιχείο του αφορά τον υπολογισμό
  30.         % του x και το 2ο τον υπολογισμό του y
  31.         % xk+1 = xk + γk*dk = xk - γk * grad(f(xk))
  32.         xList(k) = xList(k-1) + gamma * dk(1);
  33.         yList(k) = yList(k-1) + gamma * dk(2);
  34.         fList(k) = subs(f, {x,y}, {xList(length(xList)), yList(length(yList))});
  35.         normKlisisList(k) = norm(subs(klisi, {x,y}, {xList(length(xList)), yList(length(yList))}));
  36.     end
  37.    
  38.    
  39.     xList
  40.     yList
  41.     fList
  42.     normKlisisList
  43.     k
  44.     % Τα τελευταία xk, yk κάθε λίστας τα ονομάζω εν συντομία xx και yy
  45.     display('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
  46.     display('~~~~~~~~ About the last found xk (xx) and yk (yy) ~~~~~~~~')
  47.     display('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
  48.     xx = xList(length(xList))
  49.     yy = yList(length(yList))
  50.     F_xx_yy = fList(length(fList))
  51.     NORM_KLISIS = normKlisisList(length(normKlisisList))
  52.     display('**********************************************************')
  53. end
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement