podivnost s interpolaci

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.transform import resize

# Matice A
A = np.array([
    [0, 255],
    [255,100],
])

# Funkce pro vytvoření obrázku z dat
def create_image(data, column_min_vals, column_max_vals):
    num_rows, num_columns = len(data), len(data[0])
    image = np.zeros((num_rows, num_columns + 1, 3), dtype=np.uint8)
    for i in range(num_rows):
        for j in range(num_columns):
            pixel_value = int(np.interp(data[i][j], [column_min_vals[j], column_max_vals[j]], [0, 255]))
            image[i, j] = np.array([pixel_value] * 3)
    return image

# Min a max hodnoty sloupců
column_min_vals = np.min(A, axis=0)
column_max_vals = np.max(A, axis=0)

# Vytvoření obrázku
image = create_image(A, column_min_vals, column_max_vals)

# Rozšíření obrázku na pevnou velikost pro lepší vizualizaci
image_resized = resize(image, (100, 100, 3), anti_aliasing=True)

# Zobrazení obrázku
plt.imshow(image_resized)
plt.title("Generated Image from Matrix A")
plt.axis("off")
plt.show()