Обработка пропущенных значений, задача 2

--Заполните пропущенные значения в датафрейме нулями. Функцией describe() выведите на экран результаты, чтобы убедиться в корректности заполнения значений.

import numpy AS np
import pandas AS pd
FROM pyspark.SQL import SparkSession

APP_NAME = "DataFrames"
SPARK_URL = "local[*]"

spark = SparkSession.builder.appName(APP_NAME) \
        .config('spark.ui.showConsoleProgress', 'false') \
        .getOrCreate()

taxi = spark.READ.LOAD('/datasets/pickups_terminal_5.csv',
                       format='csv', header='true', inferSchema='true')

taxi = taxi.fillna(0)
print(taxi.DESCRIBE().SHOW())