import pandas as pd

df = pd.read_csv('/datasets/drink_preferences.csv')
df = df.dropna(subset=['nonalcoholic_drink'])
df_female = df[df['gender'] == 'Female']


# Сгруппируйте и отсортируйте данные
df_agg = (df_female
          .groupby('nonalcoholic_drink')
          .agg({'resp_id': 'nunique'})
          .sort_values(by='resp_id', ascending=False)
          .reset_index())
print(df_agg)

'''
Данные в переменной df_agg не совпадают.
например в строке 8 ожидались следующие данные:
nonalcoholic_drink    Pepsi
resp_id                   7
Name: 8, dtype: object
В вашей переменной эти данные:
nonalcoholic_drink    Pepsi
resp_id                   6
Name: 8, dtype: object
'''

'''
Мой результат

nonalcoholic_drink  resp_id
0             Coffee       25
1          Green Tea       22
2          Black Tea       21
3        Apple Juice       19
4              Water       19
5           Gatorade       15
6         Dr. Pepper       12
7               Coke        8
8              Pepsi        6
9           Red Bull        4
'''