# KOKEILE HETI LUENNON ALUSSA TOIMIIKO SEURAAVA KOODI PYCHARMISSASI:
# Jos ei toimi, ks. Moodlesta "SSL-ongelmat internet-datan kanssa, korjausvaihtoehdot"

# Toimiessaan oikein, tulostaa ohjelma raakadataa konsoliin
# Jos tulee SSL-virhe, silloin koodi ei toimi oikein

import urllib.request

# get internet data
url = 'https://edu.frostbit.fi/api/events'
req = urllib.request.Request(url)
raw_data = urllib.request.urlopen(req).read().decode("UTF-8")

print(raw_data)

# UUSI TIEDOSTO

# kokoelmat kokoelman sisällä, esim. lista
temp_day_1 = [13.5, 16.4, 11.6, 11.3]
temp_day_2 = [12.1, 15.2, 11.9, 10.4]
temp_day_3 = [15.3, 17.6, 12.5, 11.6]

temperatures = [temp_day_1, temp_day_2, temp_day_3]

# suoraan tulostaminen ei ole muutoin kuin testimielessä hyödyllistä
# koska tätä formaattia ei tavallinen käyttäjä oikein pysty hahmottamaa
# yleensä vain katsotaan tuleehan edes jotakin dataa läpi
# print(temperatures)

# muistisääntö: jos on lista, joka koostuu listoista
# tarvitaan silmukka, jossa on silmukka
# esim. for-silmukka -> sisällä toinen for-silmukka

# silmukoidaan kaikista lämpötiloista yksi päivä kerrallaan
for day in temperatures:
    print("Vaihdetaan päivää!")

    # silmukoidaan tämänhetkisen päivän
    # jokainen lämpötila
    for temperature in day:
        print(temperature)

    print()

# UUSI TIEDOSTO, kokeile PYTHON TUTORISSA!

# tuotteet omissa kategorioissaan
books = ["Da Vinci Code", "Taru sormusten herrasta", "Light Fantastic"]
movies = ["Jurassic Park", "Interstellar", "Forrest Gump"]

# kaikki verkkokaupan tuotteet ovat omina listoinaan tässä listassa
products = [books, movies]

# silmukoidaan kategoriat läpi
for category in products:

    # ... ja sitten silmukoidaan tämän hetkisen / aktiivisen kategorian kaikki tuotteet
    for item in category:
        print(item)

# UUSI TIEDOSTO

# dictionary dictionaryn sisällä
book = {
    "name":  "My Lady Jane",
    "year":  2016,
    "publisher": {
        "name": "HarperTeen",
        "organization": "HarperCollins Publishers",
        "location": "New York"
    }
}

# pelkkä kirjan nimi
print(book['name'])

# tapa 1: tallennetaan alidictionary omaan muuttujaan
publisher = book['publisher']
print(publisher['organization'])

# tapa 2: voidaan myös suoraan ketjuttaa, mutta jos aiempi
# tapa on helpompi, käytä sitä
print(book['publisher']['organization'])

# UUSI TIEDOSTO

# esimerkki, lista dictionaryn sisällä
book = {
    "name":  "My Lady Jane",
    "year":  2016,
    "authors": ["Cynthia Hand", "Brodi Ashton", "Jodi Meadows"]
}

# jos halutaan yksittäinen kirjoittaja, käytetään indeksiä
# tapa 1: käytetään apumuuttujia
authors = book['authors']
first_author = authors[0]
print(first_author)

# tapa 2: suoraan ketjuttamalla -> authors -> ensimmäinen indeksi
print(book['authors'][0])
print()

# jos halutaan kaikki kirjailijat käydä läpi, käytetään listaa
for author in book['authors']:
    print(author)

# UUSI TIEDOSTO
# ehdottomasti yleisin datarakenne työelämässä
# eli lista joka koostuu dictionaryistä
# jokainen dictionary yleensä koostuu myös monesta muusta rakenteesta
products = [
    {"name": "Kahvinkeitin", "price": 79},
    {"name": "Astianpesukone", "price": 299},
    {"name": "Arkkupakastin", "price": 199},
    {"name": "Hammasharja", "price": 3}
]

# tyypillisesti tällaista listaa käsitellään for-silmukalla
for item in products:
    # puretaan tuotteen osat apumuuttujiin
    name = item['name']
    price = item['price']

    # tulostetaan tämän hetkisen tuotteen tiedot
    print(f"{name} --- {price} €")

# UUSI TIEDOSTO

# esimerkki 1
import var_dump as vd

# luodaan hotelli no. 1
hotel_1 = {
    "name": "Snow Line Hotels",
    "rating": 4.3,
    "wifi": True,
    "free_breakfast": True,
    "services": ["sauna", "meetings", "restaurant", "parking", "safaris"],
    "price_level": 4
}

# luodaan hotelli no. 2
hotel_2 = {
    "name": "North Ice Hostel",
    "rating": 3.5,
    "wifi": True,
    "free_breakfast": False,
    "services": ["sauna", "parking"],
    "price_level": 2
}

# asetetaan molemmat hotellit samaan listaan
hotels = [hotel_1, hotel_2]

# print(hotels)
# print()

# yksittäinen hotelli sisältää tämäntyylistä tietoa.
# koska alkuperäinen data on lista hotelleja,
# silmukan sisällä oleva hotelli sisältää aina nämä tiedot:
# [0] => dict(6)
#         ['name'] => str(16) "Snow Line Hotels"
#         ['rating'] => float(4.3)
#         ['wifi'] => bool(True)
#         ['free_breakfast'] => bool(True)
#         ['services'] => list(5)
#             [0] => str(5) "sauna"
#             [1] => str(8) "meetings"
#             [2] => str(10) "restaurant"
#             [3] => str(7) "parking"
#             [4] => str(7) "safaris"
#         ['price_level'] => int(4)

vd.var_dump(hotels)

# myös yhtä hotellia voidaan tutkia, esim:
# first_hotel = hotels[0]
# vd.var_dump(first_hotel)

# UUSI TIEDOSTO

# esimerkki 1
import var_dump as vd

# luodaan hotelli no. 1
hotel_1 = {
    "name": "Snow Line Hotels",
    "rating": 4.3,
    "wifi": True,
    "free_breakfast": True,
    "services": ["sauna", "meetings", "restaurant", "parking", "safaris"],
    "price_level": 4
}

# luodaan hotelli no. 2
hotel_2 = {
    "name": "North Ice Hostel",
    "rating": 3.5,
    "wifi": True,
    "free_breakfast": False,
    "services": ["sauna", "parking"],
    "price_level": 2
}

# asetetaan molemmat hotellit samaan listaan
hotels = [hotel_1, hotel_2]

# print(hotels)
# print()

# yksittäinen hotelli sisältää tämäntyylistä tietoa.
# koska alkuperäinen data on lista hotelleja,
# silmukan sisällä oleva hotelli sisältää aina nämä tiedot:
# [0] => dict(6)
#         ['name'] => str(16) "Snow Line Hotels"
#         ['rating'] => float(4.3)
#         ['wifi'] => bool(True)
#         ['free_breakfast'] => bool(True)
#         ['services'] => list(5)
#             [0] => str(5) "sauna"
#             [1] => str(8) "meetings"
#             [2] => str(10) "restaurant"
#             [3] => str(7) "parking"
#             [4] => str(7) "safaris"
#         ['price_level'] => int(4)

# vd.var_dump(hotels)

# silmukoidaan hotellidata läpi
for hotel in hotels:
    print(hotel['name'])

# UUSI VERSIO

# hotellidata samalla tavalla kuin aikasemmin

# silmukoidaan hotellidata läpi
for hotel in hotels:
    print(hotel['name'])

    # yhdessä hotellissa on aina x-määrä palveluita (lista)
    # joten tarvitaan toinen silmukka
    # for service in hotel['services']:
    #    print(service)

    # lähtökohtaisesti jos datassa on vain simppeli tekstilista
    # voidaan välttää for-silmukka käyttämällä join() -funktiota
    # eli yhdistetään kaikki palveluiden nimet rivinvaihdolla
    # lopputulos on sama kuin ylläolevassa for-silmukassa
    # (kommentoitu pois)
    services = "\n".join(hotel['services'])
    print(services)
    print()

# UUSI VERSIO

# hotellidata samalla tavalla kuin aiemmin

# silmukoidaan hotellidata läpi
for hotel in hotels:
    print(hotel['name'])

    # yhdessä hotellissa on aina x-määrä palveluita (lista)
    # joten tarvitaan toinen silmukka
    # for service in hotel['services']:
    #    print(service)

    # lähtökohtaisesti jos datassa on vain simppeli tekstilista
    # voidaan välttää for-silmukka käyttämällä join() -funktiota
    # eli yhdistetään kaikki palveluiden nimet rivinvaihdolla
    # lopputulos on sama kuin ylläolevassa for-silmukassa
    # (kommentoitu pois)
    services = "\n".join(hotel['services'])

    # myös ylimääräistä logiikkaa voidana tehdä ehtolauseilla
    if "restaurant" in hotel['services']:
        print("Hotellissa on ravintola.")

    if "sauna" in hotel['services']:
        print("Hotellissa on sauna.")

    print()

# UUSI VERSIO

# tehdään tyhjä lista, jonka ideana on kerätä kaikkien niiden hotellien
# nimet, joissa on sauna
restaurant_hotels = []

# silmukoidaan hotellidata läpi
for hotel in hotels:
    print(hotel['name'])

    # suodatetaan vain ne hotellit, joissa on ravintola
    if "restaurant" in hotel['services']:
        restaurant_hotels.append(hotel['name'])


# nyt kun kaikki hotellit on käsitelty, voidaan tarkastella
# missä hotelleissa on sauna, tulostetaan testimielessä lista suoraan
print()
print(restaurant_hotels)

# UUSI TIEDOSTO

# urllib mahdollistaa raakadatan lataamisen internetistä
# json mahdollistaa raakadatan muuntamiseen Python-formaattiin
import urllib.request
import json
import var_dump as vd

# get internet data
url = 'https://edu.frostbit.fi/api/events'
req = urllib.request.Request(url)
raw_data = urllib.request.urlopen(req).read().decode("UTF-8")

# raw_data on nyt raakamuotoinen JSON-data, joka pitää
# muuntaa Pythonin datamuotoon
data = json.loads(raw_data)

# var_dumpilla katsotaan sisällön rakenne
# vd.var_dump(data)

# kommenttiin ylös yhden esimerkki-eventin sisältö:

# [3] => dict(4)
#     ['name'] => str(66) "Helena Saarikoski: Kirjeitä Eppu Normaalille: Päiväkirja 2009–2019"
#     ['date'] => str(10) "17.12.2024"
#     ['categories'] => list(4)
#         [0] => str(10) "keskustelu"
#         [1] => str(12) "kirjallisuus"
#         [2] => str(6) "kirjat"
#         [3] => str(19) "kulttuuritapahtumat"
#     ['address'] => dict(2)
#         ['street_address'] => str(18) "Töölönlahdenkatu 4"
#         ['postal_code'] => str(5) "00100"

# käydään jokainen eventti silmukassa läpi
for event in data:
    print(event['name'])

# UUSI TIEDOSTO

# data samalla tavalla kuin aiemmin

# käydään jokainen eventti silmukassa läpi
for event in data:
    # nimitieto saadaan suoraa päätasolta
    print(event['name'])

    # haetaan osoitetiedot
    street_address = event['address']['street_address']
    postal_code = event['address']['postal_code']

    print(f"{postal_code} {street_address}")

    # kategoriat
    categories = ", ".join(event['categories'])

    # jos kategoriat puuttuu => ilmoitetaan käyttäjälle
    if categories != "":
        print(f"KATEGORIAT: {categories}")
    else:
        print(f"-- EI KATEGORIOITA --")

    print()

# UUSI VERSIO

# VERSIO 2: yksinkertainen hakukone:
# näytä vain sellaiset tapahtumat, joissa on haettu kategoria

# urllib mahdollistaa raakadatan lataamisen internetistä
# json mahdollistaa raakadatan muuntamiseen Python-formaattiin
import urllib.request
import json

# get internet data
url = 'https://edu.frostbit.fi/api/events'
req = urllib.request.Request(url)
raw_data = urllib.request.urlopen(req).read().decode("UTF-8")

# raw_data on nyt raakamuotoinen JSON-data, joka pitää
# muuntaa Pythonin datamuotoon
data = json.loads(raw_data)

# käyttäjän hakusana kategorialle
choice = input("Millaisia tapahtumia haet?\n")

# käydään jokainen eventti silmukassa läpi
for event in data:
    # kategoriat
    categories = ", ".join(event['categories'])

    # continue on kätevä suodatusasioissa
    # eli jos haettu kategoria puuttuu => continue
    # => eli skipataan tämä tapahtuma
    if choice not in categories:
        continue

    # nimitieto saadaan suoraa päätasolta
    print(event['name'])

    # haetaan osoitetiedot
    street_address = event['address']['street_address']
    postal_code = event['address']['postal_code']

    print(f"{postal_code} {street_address}")

    # jos kategoriat puuttuu => ilmoitetaan käyttäjälle
    if categories != "":
        print(f"KATEGORIAT: {categories}")
    else:
        print(f"-- EI KATEGORIOITA --")

    print()

# UUSI VERSIO

# VERSIO 3: yksinkertainen hakukone:
# näytä vain yksi tapahtuma, eli ensimmäinen joka osuu hakusanaan
# älä hae muita tapahtumia

# urllib mahdollistaa raakadatan lataamisen internetistä
# json mahdollistaa raakadatan muuntamiseen Python-formaattiin
import urllib.request
import json

# get internet data
url = 'https://edu.frostbit.fi/api/events'
req = urllib.request.Request(url)
raw_data = urllib.request.urlopen(req).read().decode("UTF-8")

# raw_data on nyt raakamuotoinen JSON-data, joka pitää
# muuntaa Pythonin datamuotoon
data = json.loads(raw_data)

# käyttäjän hakusana kategorialle
choice = input("Millaisia tapahtumia haet?\n")

# käydään jokainen eventti silmukassa läpi
for event in data:
    # kategoriat
    categories = ", ".join(event['categories'])

    # continue on kätevä suodatusasioissa
    # eli jos haettu kategoria puuttuu => continue
    # => eli skipataan tämä tapahtuma
    if choice in categories:
        # nimitieto saadaan suoraa päätasolta
        print("\nNäytetään vain ensimmäinen löydetty hakutulos:")
        print(event['name'])

        # haetaan osoitetiedot
        street_address = event['address']['street_address']
        postal_code = event['address']['postal_code']

        print(f"{postal_code} {street_address}")

        # jos kategoriat puuttuu => ilmoitetaan käyttäjälle
        if categories != "":
            print(f"KATEGORIAT: {categories}")
        else:
            print(f"-- EI KATEGORIOITA --")

        # koska löydettiin tapahtuma, mikä täsmää hakusanaan
        # kutsutaan break eli lopetaan etsintä
        break

# VINKKEJÄ TEHTÄVÄÄN 7.5

import json
import urllib.request

url = "https://edu.frostbit.fi/api/weather/"
req = urllib.request.Request(url)
raw_data = urllib.request.urlopen(req).read().decode("UTF-8")

weather = json.loads(raw_data)

strongest_wind = 0
strongest_wind_city = ""
weakest_wind = 0

# jne jne

# silmukoidaan säädata mittauspaikka kerrallaan
for city in weather:
    print(city['location'])
    print(city['wind'])
    print()

    # tässä sitten ehtolauseita jotka pitää kirjaa suurimmasta ja pienimmästä tuulesta
    # ks. myös tehtävänannon vinkit