from dsn import db, meta, engine
import pandas as pd
from dateutil.parser import parse
from datetime import datetime, timedelta
import xlsxwriter

# Rango de Fechas
fec_final = datetime.now()  # Ahora
fec_inicio = fec_final - timedelta(days=20)  # 20 dias atras


# Tablas
detalle_fac = db.Table('fatfac', meta, autoload=True, autoload_with=engine)
vendedores = db.Table('fapvendedor', meta, autoload=True, autoload_with=engine)
articulos = db.Table('inmart', meta, autoload=True, autoload_with=engine)

# Consulta
locales = ['07', '08']

query = db.select([
    detalle_fac.c.loccodigo.label('Local'),
    db.cast(detalle_fac.c.facfecemi, db.Date).label('Fecha'),
    detalle_fac.c.artcodigo.label('Codigo'),
    articulos.c.artdescri.label('Descripcion'),
    detalle_fac.c.faccantidad.label('Cantidad'),
    detalle_fac.c.facvalor.label('Subtotal Bruto'),
    detalle_fac.c.facvaldesc.label('Descuento'),
    detalle_fac.c.facvaliva.label('IVA'),
    detalle_fac.c.vencodigo.label('ID'),
    vendedores.c.vennombre.label('Nombre')
]).select_from(
    detalle_fac.join(articulos, db.and_(
        detalle_fac.c.ciacodigo == articulos.c.ciacodigo,
        detalle_fac.c.artcodigo == articulos.c.artcodigo
    )).join(vendedores, db.and_(
        detalle_fac.c.ciacodigo == vendedores.c.ciacodigo,
        detalle_fac.c.vencodigo == vendedores.c.vencodigo,
        detalle_fac.c.loccodigo == vendedores.c.loccodigo
    ))
).where(
    db.and_(
        detalle_fac.c.ciacodigo == '01',
        detalle_fac.c.factipo == 'FA',
        detalle_fac.c.facvalor > 0,
        detalle_fac.c.facvalnc == 0,
        detalle_fac.c.facfecemi.between(
            db.cast(fec_inicio_parsed, db.DateTime),
            db.cast(fec_final_parsed, db.DateTime)
        ),
        detalle_fac.c.loccodigo.in_(locales)
    )
).order_by(
    detalle_fac.c.loccodigo,
    detalle_fac.c.vencodigo,
    detalle_fac.c.artcodigo
)

rp = engine.execute(query)
rs = rp.fetchall()

for registro in rs:
    print(registro)