#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
void conv2(Mat src, int kernel_size)
{
    Mat blur, kernel;
    //Creo una matriz gaussiana
    kernel = (Mat_<double>(3, 3) << 0.0102059, 0.115349, 0.135784, 0.1224548, 0.123354, 0.1665548, 0.155474, 0.1235547, 0.221468);
    //kernel = Mat::ones(kernel_size, kernel_size, CV_32F) / (float)(kernel_size*kernel_size); //Estoy creando una matriz, este caso 1/100

    /// Apply filter
    filter2D(src, blur, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
    imshow("filter2D", blur);
}
void conv3(Mat src, int Gaussian_kernel)
{
    Mat blur;
    GaussianBlur(src, blur, Size(Gaussian_kernel, Gaussian_kernel), 0, 0);
    imshow("GaussianFilter", blur);
}
int main(int argc, char** argv)
{
    namedWindow("window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    //Cargamos el video desde un archivo
    VideoCapture vc("../data/Jordan.mp4");
    Mat frame;
    //Verificamos que el video se ha podido cargar
    if (!vc.isOpened()) return -1;
    //Obtenemos cuadro por segundo
    double fps = vc.get(CV_CAP_PROP_FPS);
    //Calculamos tiempo de espera entre cada imagen a mostrar
    int delay = 1000 / fps;
    // Es para aumentar el tamaño de blur
    while (true)
    {
        //Cargar el primer cuadro en frame
        vc.read(frame);
        imshow("window", frame);
        Mat src = frame;
        //o waitKey(); para ir con cada tecla.
        conv2(src, 7);
        conv3(src, 3);
        //la función waitKey() espera a indefinidamente a que se presione una tecla,
        waitKey(10);
        if (waitKey(delay) == 27) break;
    }
    return 0;
    destroyWindow("window");
}