API tools faq
paste
Advertisement
temaon_lieto

Employees

temaon_lieto
Mar 8th, 2024
101
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
PostgreSQL 28.03 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. EXPLAIN ANALYSE
  2. WITH "items" AS (SELECT "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests".*
  3.                  FROM ((SELECT "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests".*
  4.                         FROM ((SELECT "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests".*
  5.                                FROM ((SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.id,
  6.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.asserted_date,
  7.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.code,
  8.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.item_type,
  9.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.status::varchar,
  10.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.title,
  11.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.employee_id,
  12.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.legal_entity_id,
  13.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.patient_id
  14.                                       FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"
  15.                                       WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  16.                                         AND "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"."legal_entity_id" = 3228)
  17.                                      UNION
  18.                                      (SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.id,
  19.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.asserted_date,
  20.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.code,
  21.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.item_type,
  22.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.status::varchar,
  23.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.title,
  24.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.employee_id,
  25.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.legal_entity_id,
  26.                                              mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.patient_id
  27.                                       FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"
  28.                                       WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  29.                                         AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."legal_entity_id" = 3228)) "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests")
  30.                               UNION
  31.                               (SELECT mv_stat_lvl_1_ehr_observations.id,
  32.                                       mv_stat_lvl_1_ehr_observations.asserted_date,
  33.                                       mv_stat_lvl_1_ehr_observations.code,
  34.                                       1                as item_type,
  35.                                       'final'::varchar as status,
  36.                                       mv_stat_lvl_1_ehr_observations.title,
  37.                                       mv_stat_lvl_1_ehr_observations.employee_id,
  38.                                       mv_stat_lvl_1_ehr_observations.legal_entity_id,
  39.                                       mv_stat_lvl_1_ehr_observations.patient_id
  40.                                FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"
  41.                                WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  42.                                  AND "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."legal_entity_id" = 3228)) "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests")
  43.                        UNION
  44.                        (SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.id,
  45.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.asserted_date,
  46.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.code,
  47.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.item_type,
  48.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.status::varchar,
  49.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.title,
  50.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.employee_id,
  51.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.legal_entity_id,
  52.                                mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.patient_id
  53.                         FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"
  54.                         WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  55.                           AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."legal_entity_id" = 3228)) "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"),
  56.      "diagnoses" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_reception_conditions".*
  57.                      FROM "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"
  58.                      WHERE "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  59.                        AND "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."legal_entity_id" = 3228),
  60.      "specific_diagnoses" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_reception_conditions".*
  61.                               FROM "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"
  62.                               WHERE "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  63.                                 AND "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."legal_entity_id" = 3228
  64.                                 AND "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."code" IN
  65.                                     ('K86', 'K87', 'K76', 'K74', 'T89', 'T90', 'A98')),
  66.      "reasons" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons".*
  67.                    FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"
  68.                    WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"."code" = 'A98'
  69.                      AND "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  70.                      AND "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"."legal_entity_id" = 3228),
  71.      "actions" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_ehr_actions".*
  72.                    FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"
  73.                    WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"."code" IN ('K45', 'D45', 'T45')
  74.                      AND "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"."legal_entity_id" = 3228
  75.                      AND "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'),
  76.      "observations" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_ehr_observations".*
  77.                         FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"
  78.                         WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."legal_entity_id" = 3228
  79.                           AND "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."code" IN
  80.                               ('39156-5', '14743-9', '8462-4', '8480-6', '56086-2', '4548-4')
  81.                           AND "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'),
  82.      "reports" AS (SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.id,
  83.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.asserted_date,
  84.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.code,
  85.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.item_type,
  86.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.status::varchar,
  87.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.title,
  88.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.employee_id,
  89.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.legal_entity_id,
  90.                           mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.patient_id
  91.                    FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"
  92.                    WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."code" IN
  93.                          ('T34001', 'T34006', 'T34024', 'T34011', 'T34013')
  94.                      AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."legal_entity_id" = 3228
  95.                      AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'),
  96.      "hypertension_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  97.                                    mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  98.                             FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  99.                                      JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  100.                                                                     mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  101.                                                                     mv_stat_lvl_1_patients.id =
  102.                                                                     mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  103.                                      JOIN items
  104.                                           ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  105.                                              items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  106.                             WHERE "items"."code" IN ('T34006', 'T34011', 'T34013', 'T34024', 'T34001', 'T34004')
  107.                               AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  108.                               AND ("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND (DATE_PART('YEAR',
  109.                                                                                         AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999) OR
  110.                                    "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND (DATE_PART('YEAR',
  111.                                                                                         AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999))
  112.                               AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  113.                             GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  114.      "diabetes_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  115.                                mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  116.                         FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  117.                                  JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  118.                                                                 mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  119.                                                                 mv_stat_lvl_1_patients.id =
  120.                                                                 mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  121.                                  JOIN items ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  122.                                                items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  123.                         WHERE "items"."code" IN ('T34005', 'T34023', 'T34025', 'T34038', '14743-9')
  124.                           AND (DATE_PART('YEAR',
  125.                                          AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 45 AND 999)
  126.                           AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  127.                           AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  128.                         GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  129.      "prostate_cancer_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  130.                                       mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  131.                                FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  132.                                         JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  133.                                                                        mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  134.                                                                        mv_stat_lvl_1_patients.id =
  135.                                                                        mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  136.                                         JOIN items
  137.                                              ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  138.                                                 items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  139.                                WHERE "items"."code" IN ('U67002', 'Y34011', 'Y34003')
  140.                                  AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0
  141.                                  AND (DATE_PART('YEAR',
  142.                                                 AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999)
  143.                                  AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  144.                                  AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  145.                                GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  146.      "breast_cancer_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  147.                                     mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  148.                              FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  149.                                       JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  150.                                                                      mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  151.                                                                      mv_stat_lvl_1_patients.id =
  152.                                                                      mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  153.                                       JOIN items
  154.                                            ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  155.                                               items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  156.                              WHERE "items"."code" IN ('Х41941', 'X41973', '59300-00', '55070-00', '55076-00')
  157.                                AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1
  158.                                AND (DATE_PART('YEAR',
  159.                                               AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 69)
  160.                                AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  161.                                AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  162.                              GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  163.      "colorectal_cancer_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  164.                                         mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  165.                                  FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  166.                                           JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  167.                                                                          mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  168.                                                                          mv_stat_lvl_1_patients.id =
  169.                                                                          mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  170.                                           JOIN items
  171.                                                ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  172.                                                   items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  173.                                  WHERE "items"."code" IN
  174.                                        ('D36003', 'D67006', '32084-00', '32090-00', '32084-02', '32090-02')
  175.                                    AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0
  176.                                    AND (DATE_PART('YEAR',
  177.                                                   AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 75)
  178.                                    AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  179.                                    AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  180.                                  GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  181.      "hiv_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  182.                           mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  183.                    FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  184.                             JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  185.                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  186.                                                            mv_stat_lvl_1_patients.id =
  187.                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  188.                             JOIN items ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  189.                                           items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  190.                    WHERE "items"."code" IN ('B33006', 'B33012')
  191.                      AND (DATE_PART('YEAR',
  192.                                     AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 14 AND 999)
  193.                      AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  194.                      AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  195.                    GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  196.      "diagnoses_c1_64_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  197.                                    FROM diagnoses
  198.                                    GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  199.                                    HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  200.      "observations_c1_64_counter" AS (SELECT observations.patient_id, COUNT(DISTINCT observations.code) AS counter
  201.                                       FROM observations
  202.                                       GROUP BY "observations"."patient_id"
  203.                                       HAVING (COUNT(DISTINCT observations.code) >= 1)),
  204.      "diagnoses_c1_65_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  205.                                    FROM diagnoses
  206.                                    WHERE "diagnoses"."code" IN ('K86', 'K87')
  207.                                    GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  208.                                    HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  209.      "diagnoses_c2_65_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  210.                                    FROM diagnoses
  211.                                    WHERE "diagnoses"."code" IN ('K76', 'K74')
  212.                                    GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  213.                                    HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  214.      "diagnoses_c3_65_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  215.                                    FROM diagnoses
  216.                                    WHERE "diagnoses"."code" IN ('T89', 'T90')
  217.                                    GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  218.                                    HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  219.      "observations_c1_65_counter" AS (SELECT observations.patient_id, COUNT(DISTINCT observations.code) AS counter
  220.                                       FROM observations
  221.                                       WHERE "observations"."code" IN ('39156-5', '14743-9', '8462-4', '8480-6')
  222.                                       GROUP BY "observations"."patient_id"
  223.                                       HAVING (COUNT(DISTINCT observations.code) >= 4)),
  224.      "observations_c2_65_counter" AS (SELECT observations.patient_id, COUNT(DISTINCT observations.code) AS counter
  225.                                       FROM observations
  226.                                       WHERE "observations"."code" IN
  227.                                             ('39156-5', '14743-9', '8462-4', '8480-6', '56086-2')
  228.                                       GROUP BY "observations"."patient_id"
  229.                                       HAVING (COUNT(DISTINCT observations.code) >= 5)),
  230.      "visits_from_40_to_64_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  231.                                            mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  232.                                     FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  233.                                              JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  234.                                                                             mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  235.                                                                             mv_stat_lvl_1_patients.id =
  236.                                                                             mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id AND
  237.                                                                             (DATE_PART('YEAR',
  238.                                                                                        AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 64)
  239.                                              LEFT JOIN diagnoses ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  240.                                                                     diagnoses.patient_id AND diagnoses.code = 'A98'
  241.                                              JOIN diagnoses_c1_64_counter ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  242.                                                                              diagnoses_c1_64_counter.patient_id AND
  243.                                                                              diagnoses_c1_64_counter.counter > 0
  244.                                              LEFT JOIN reasons ON reasons.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  245.                                              JOIN reports ON reports.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  246.                                              LEFT JOIN observations_c1_64_counter
  247.                                                        ON observations_c1_64_counter.patient_id =
  248.                                                           mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  249.                                     WHERE ((diagnoses.code = 'A98' OR reasons.code = 'A98') AND
  250.                                            (diagnoses_c1_64_counter.counter > 0 AND
  251.                                             observations_c1_64_counter.counter > 0))
  252.                                     GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id"),
  253.      "visits_upper_65_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  254.                                       mv_stat_lvl_1_declarations.employee_id                     as employee_id
  255.                                FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  256.                                         JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  257.                                                                        mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  258.                                                                        mv_stat_lvl_1_patients.id =
  259.                                                                        mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id AND
  260.                                                                        (DATE_PART('YEAR',
  261.                                                                                   AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 65 AND 999)
  262.                                         INNER JOIN diagnoses
  263.                                                    ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id = diagnoses.patient_id
  264.                                         LEFT JOIN diagnoses_c1_65_counter ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  265.                                                                              diagnoses_c1_65_counter.patient_id
  266.                                         LEFT JOIN diagnoses_c2_65_counter ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  267.                                                                              diagnoses_c2_65_counter.patient_id
  268.                                         LEFT JOIN diagnoses_c3_65_counter ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  269.                                                                              diagnoses_c3_65_counter.patient_id
  270.                                         LEFT JOIN reasons ON reasons.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  271.                                         JOIN actions ON actions.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  272.                                         JOIN reports ON reports.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  273.                                         LEFT JOIN observations_c1_65_counter ON observations_c1_65_counter.patient_id =
  274.                                                                                 mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  275.                                         LEFT JOIN observations_c2_65_counter ON observations_c2_65_counter.patient_id =
  276.                                                                                 mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  277.                                WHERE ((diagnoses.code = 'A98' OR reasons.code = 'A98') AND
  278.                                       (((diagnoses_c1_65_counter.counter > 0 OR diagnoses_c2_65_counter.counter > 0) AND
  279.                                         observations_c1_65_counter.counter > 0) OR
  280.                                        (diagnoses_c3_65_counter.counter > 0 AND
  281.                                         observations_c2_65_counter.counter > 0)))
  282.                                GROUP BY "mv_stat_lvl_1_declarations"."employee_id")
  283. SELECT COALESCE(MAX(hypertension_cnt.counter), 0)         as hypertension_counter,
  284.        COALESCE(MAX(diabetes_cnt.counter), 0)             as diabetes_counter,
  285.        COALESCE(MAX(prostate_cancer_cnt.counter), 0)      as prostate_cancer_counter,
  286.        COALESCE(MAX(breast_cancer_cnt.counter), 0)        as breast_cancer_counter,
  287.        COALESCE(MAX(colorectal_cancer_cnt.counter), 0)    as colorectal_cancer_counter,
  288.        COALESCE(MAX(hiv_cnt.counter), 0)                  as hiv_counter,
  289.        COALESCE(MAX(visits_from_40_to_64_cnt.counter), 0) as visits_from_40_to_64_counter,
  290.        COALESCE(MAX(visits_upper_65_cnt.counter), 0)      as visits_upper_65_counter,
  291.        mv_stat_lvl_0_employees.position_ref_id,
  292.        mv_stat_lvl_0_employees.full_name,
  293.        mv_stat_lvl_0_employees.id
  294. FROM "mv_stat_lvl_0_employees"
  295.          LEFT JOIN hypertension_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = hypertension_cnt.employee_id
  296.          LEFT JOIN diabetes_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = diabetes_cnt.employee_id
  297.          LEFT JOIN prostate_cancer_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = prostate_cancer_cnt.employee_id
  298.          LEFT JOIN breast_cancer_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = breast_cancer_cnt.employee_id
  299.          LEFT JOIN colorectal_cancer_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = colorectal_cancer_cnt.employee_id
  300.          LEFT JOIN hiv_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = hiv_cnt.employee_id
  301.          LEFT JOIN visits_from_40_to_64_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = visits_from_40_to_64_cnt.employee_id
  302.          LEFT JOIN visits_upper_65_cnt ON mv_stat_lvl_0_employees.id = visits_upper_65_cnt.employee_id
  303. WHERE "mv_stat_lvl_0_employees"."employee_type_ref_value" = 'DOCTOR'
  304.   AND "mv_stat_lvl_0_employees"."legal_entity_id" = 3228
  305.   AND "mv_stat_lvl_0_employees"."legal_entity_id" = 3228
  306. GROUP BY mv_stat_lvl_0_employees.id, mv_stat_lvl_0_employees.position_ref_id, mv_stat_lvl_0_employees.full_name
  307. ORDER BY mv_stat_lvl_0_employees.full_name ASC
  308. LIMIT 15 OFFSET 0
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
Public Pastes
Advertisement
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!