API tools faq
paste
Advertisement
MateuszGrabarczyk

AK

MateuszGrabarczyk
Dec 13th, 2022
149
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
text 9.34 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. # This is a sample Python script.
  2. import random
  3. questions = [["Architektura superskalarna:", {"Umożliwia równoległe wykonywanie kilku rozkazów w jednym procesorze":"P",
  4. "Wymaga zastosowania protokołu MESI":"F",
  5. "Wywodzi się z architektury VLIW": "F"}],
  6. ["Cechy architektury CISC:", {"czy występuje model wymiany danych typu pamięć - pamięć":"P",
  7. "jest mała liczba rozkazów":"F",
  8. "czy może być wykonana w VLIW":"F"}],
  9. ["Cechy architektury RISC:", {"czy występuje model wymiany danych typu rej-rej":"P",
  10. "jest mała liczba trybów adresowania":"P",
  11. "jest wykonywanych kilka rozkazów w jednym takcie":"P",
  12. "układ sterowania w postaci logiki szytej":"P",
  13. "jest wykonywanych kilka instrukcji procesora w jednym rozkazie asemblerowym":"F"}],
  14. ["Efektywne wykorzystanie równoległości na poziomie danych umożliwiają:", {"komputery wektorowe":"P",
  15. "komputery macierzowe": "P",
  16. "procesory graficzne":"P",
  17. " rozszerzenia SIMD procesorów superskalarnych":"P"}],
  18. ["Hazard danych:", {" czasami może być usunięty przez zmianę kolejności wykonania rozkazów":"P",
  19. "nie występuje w architekturze superskalarnej":"F",
  20. " jest eliminowany przez zastosowanie specjalnego bitu w kodzie programu":"F",
  21. "może wymagać wyczyszczenia potoku i rozpoczęcia nowej (...)":"F"}],
  22. ["Jak można ominąć hazard danych:", {"przez zamianę rozkazów":"P",
  23. " poprzez rozgałęzienia":"F",
  24. "poprzez uproszczenie adresowania - adresowanie bezpośrednie":"F"}],
  25. ["Komputery macierzowe:", {"wykonują synchroniczną operację wektorową w sieci elementów przetwarzających":"P",
  26. " maja w liście rozkazów m.in. rozkazy operujące na wektorach danych":"P",
  27. " maja macierzowe potokowe układy arytmetyczne":"F",
  28. "maja w typowych rozwiązaniach zestaw pełnych procesów połączonych siecią połączeń":"F"}],
  29. ["Komputery wektorowe:", {"posiadają w liście rozkazów m.in. rozkazy operujące na wektorach danych":"P",
  30. "wykorzystują od kilku do kilkunastu potokowych jednostek arytmetycznych":"P",
  31. " posiadają listę rozkazów operujących wyłącznie na wektorach":"F"}],
  32. ["Mechanizm skoków opóźnionych:", {"polega na opóźnianiu wykonywania skoku do czasu wykonania rozkazu następnego za skokiem": "P",
  33. "wymaga umieszczenia rozkazu NOP za rozkazem skoku lub reorganizację programu":"P",
  34. "wymaga wstrzymania potoku na jeden takt":"F",
  35. "powoduje błąd na końcu pętli":"F"}],
  36. ["Mechanizmy potokowe stosowane są w celu:", {"uzyskania równoległej realizacji rozkazów":"P",
  37. "przyspieszenia realizacji rozkazów":"P",
  38. "uszeregowania ciągu wykonywanych rozkazów":"F"}],
  39. ["Metoda przemianowania rejestrów jest stosowana w celu eliminacji:", {" zależności wyjściowej między rozkazami":"P",
  40. "antyzależności między rozkazami":"P",
  41. "błędnego przewidywania rozgałęzień":"F",
  42. " chybionego odwołania do pamięci podręcznej":"F",
  43. " prawdziwej zależności danych":"F"}],
  44. ["Moc obliczeniowa komputerów wektorowych:", {"jest odwrotnie proporcjonalna do długości taktu zegarowego":"P",
  45. "zmierza asymptotycznie do wartości maksymalnej wraz ze wzrostem długości wektora":"P",
  46. "zależy od liczby stopni potoku":"F",
  47. "jest wprost proporcjonalna do długości taktu zegarowego":"F",
  48. "zależy odwrotnie proporcjonalnie od liczby jednostek potokowych połączonych łańcuchowo":"F",
  49. "nie zależy od długości wektora":"F",
  50. "zależy liniowo od długości wektora":"F"}],
  51. ["Model SIMD:", {" jest wykorzystywany w multimedialnych rozszerzeniach współczesnych procesorów":"P",
  52. " zapewnia wykorzystanie tej samej operacji na wektorach argumentów":"P",
  53. " był wykorzystywany tylko w procesorach macierzowych":"F"}],
  54. ["Podstawą klasyfikacji Flynna jest:", {"Liczba strumieni rozkazów i danych w systemach komputerowych":"P"}],
  55. ["Problemy z potokowym wykonywaniem rozkazów skoków (rozgałęzień) mogą być wyeliminowane lub ograniczone przy pomocy:", {"tablicy historii rozgałęzień":"P",
  56. "wystawienia do programu rozkazów typu „nic nie rób":"P",
  57. "wykorzystania techniki skoków opóźniających":"P",
  58. "technologii MMX":"F",
  59. "techniki wyprzedzającego pobrania argumentu":"F"}],
  60. ["Procesory wektorowe:", {"Mogą być stosowane w systemach wieloprocesorowych":"P",
  61. "mają moc kilka razy większą od procesorów skalarnych":"P"}],
  62. ["Przetwarzanie potokowe:", {"daje przyspieszenie nie większe od liczby segmentów (stopni) jednostki potokowe":"P",
  63. "nie jest realizowane dla operacji zmiennoprzecinkowych":"F",
  64. "nie jest realizowane w procesorach CISC":"F",
  65. "w przypadku wystąpienia zależności między danymi wywołuje błąd i przerwanie wewnętrzne":"F",
  66. "jest realizowane tylko dla operacji zmiennoprzecinkowych":"F"}],
  67. ["Przetwarzanie wielowątkowe:", {"zapewnia lepsze wykorzystanie potoków":"P",
  68. "minimalizuje straty wynikające z chybionych odwołań do pamięci podręcznej":"P",
  69. "nie może być stosowane w przypadku hazardu danych":"F"}],
  70. ["Rozkazy wektorowe:", {"w komputerach wektorowych ich czas wykonania jest wprost proporcjonalny dodługości wektora":"P",
  71. "są charakterystyczne dla architektury SIMD":"P",
  72. "są rozkazami dwuargumentowymi i w wyniku zawsze dają wektor":"F",
  73. "nie mogą być wykonywane bez użycia potokowych jednostek arytmetycznych":"F"}],
  74. ["Rozkazy wektorowe mogą być realizowane przy wykorzystaniu:", {"Macierzy elementów przetwarzających":"P",
  75. "Technologii MMX":"P",
  76. "Potokowych jednostek arytmetycznych":"P",
  77. " Zestawu procesorów superskalarnych":"F",
  78. "Sieci połączeń typu krata":"F"}]
  79. ]
  80.  
  81. oldQuestions = []
  82.  
  83. while len(oldQuestions) != len(questions):
  84. print(100 * "\n")
  85. question = random.choice(questions)
  86. if question in oldQuestions:
  87. continue
  88. oldQuestions.append(question)
  89.  
  90. print(question[0])
  91. for key, value in question[1].items():
  92. print(key)
  93. answer = input("P or F: ")
  94. if answer.upper() == value:
  95. print("To jest dobra odpowiedź\n")
  96. else:
  97. print("ZŁA ODPOWIEDŹ!!!!!!\n")
  98.  
  99.  
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
Public Pastes
Advertisement
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!