import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 50, 500)

def fuzzy_comfort(x):
  return np.maximum(np.minimum(np.minimum((x - 10)  / (20 - 10), 1), (40 - x) / (40 - 30)), 0)

mu_comfort = fuzzy_comfort(x)
print(fuzzy_comfort(50))

# Punkty charakterystyczne
points_x = [10, 20, 30, 40]
points_y = fuzzy_comfort(np.array(points_x))
labels = ['a (10°C)', 'b (20°C)', 'c (30°C)', 'd (40°C)']

# Rysowanie wykresu
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(x, mu_comfort, label='Temperatura komfortowa', color='green')
plt.scatter(points_x, points_y, color='black', zorder=5)

# Etykiety
for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (points_x[i], points_y[i] + 0.05), ha='center')

plt.title('Funkcja przynależności: Temperatura komfortowa (trapez: 10, 20, 30, 40)')
plt.xlabel('Temperatura [°C]')
plt.ylabel('Przynależność')
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.ylim(0, 1.1)
plt.show()