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Nov 29th, 2022
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Python 1.54 KB | None | 0 0
  1. 1. População estatística é o conjunto de todos os valores de uma variável aleatória cuja distribuição de probabilidade é conhecida. Amostra aleatória é um subconjunto de dados independentes e têm a mesma distribuição de probabilidade da população. Estatística é um valor obtido em função da amostra. Distribuição amostral é a distribuição de probabilidade da estatística.
  2.  
  3. 2.
  4. [12, 12], [12, 15], [12, 20], [15, 12], [15, 15], [15, 20], [20, 12], [20, 15], [20, 20]
  5. [24,    27,     32,     27,     30,
  6. 35,     32,     35,     40]
  7. [0.25,  0.1,    0.15,   0.1,    0.04,
  8. 0.06,   0.15,   0.06,   0.09]
  9. a. X= [24,  27,  30,  32,  35,   40]
  10. P(X₊) = [0.25,    0.2, 0.4, 0.3, 0.12, 0.09]
  11. b. X ~ X(µ, σ²)
  12. X ~ X₊(2, 2*σ²)
  13. c. µ = ( 12*0.5 + 15*0.2 + 20*0.3 ) / 1 = 15
  14. σ² = (1215)² + (1515)² + (2015)² = 34
  15. E(X₊) = (24×0.25 + 27×0.2 + 30×0.4 + 32×0.3 + 35×0.12 + 40×0.09) ÷ (0.25 + 0.2 + 0.4 + 0.3 + 0.12 + 0.09) = 30 = 2 * 15
  16. V(X₊) = 34 * 2 = 68
  17. d. E(X₊) = 20 * 15 = 300
  18. V(X₊) = 20 * 34 = 1020
  19.  
  20. 3. µ = 61.5 kg
  21. σ = 12 kg
  22. σ² = 144 kg
  23. E(X) = 61.5 kg
  24. raiz(V(X)) = 0.24 kg
  25.  
  26. 4. Parâmetro são as constantes que caracterizam a distribuição de uma população. Estimadores são valores calculados em função da amostra que tentam descrever os parâmetros. Estimativa é um valor particular do estimador.
  27.  
  28. 5. As propriedades dos estimadores são a imparcialidade, a eficiência e a consistência. Os melhores estimadores são os estimadores imparciais e com maior eficiência, isto é, que obtêm a menor variância.
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