Advertisement
chevengur

ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ 2 СПРИНТА

Nov 2nd, 2023 (edited)
287
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
C++ 9.19 KB | None | 0 0
  1. #include <algorithm>
  2. #include <cmath>
  3. #include <iostream>
  4. #include <map>
  5. #include <set>
  6. #include <string>
  7. #include <utility>
  8. #include <vector>
  9.  
  10. using namespace std;
  11.  
  12. const int MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT = 5;
  13.  
  14. string ReadLine() {
  15.     string s;
  16.     getline(cin, s);
  17.     return s;
  18. }
  19.  
  20. int ReadLineWithNumber() {
  21.     int result;
  22.     cin >> result;
  23.     ReadLine();
  24.     return result;
  25. }
  26.  
  27. vector<string> SplitIntoWords(const string& text) {
  28.     vector<string> words;
  29.     string word;
  30.     for (const char c : text) {
  31.         if (c == ' ') {
  32.             if (!word.empty()) {
  33.                 words.push_back(word);
  34.                 word.clear();
  35.             }
  36.         }
  37.         else {
  38.             word += c;
  39.         }
  40.     }
  41.     if (!word.empty()) {
  42.         words.push_back(word);
  43.     }
  44.  
  45.     return words;
  46. }
  47.  
  48. struct Document {
  49.     int id;
  50.     double relevance;
  51.     int rating;
  52. };
  53.  
  54. enum class DocumentStatus {
  55.     ACTUAL,
  56.     IRRELEVANT,
  57.     BANNED,
  58.     REMOVED,
  59. };
  60.  
  61. class SearchServer {
  62. public:
  63.     void SetStopWords(const string& text) {
  64.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  65.             stop_words_.insert(word);
  66.         }
  67.     }
  68.  
  69.     void AddDocument(int document_id, const string& document, DocumentStatus status,
  70.         const vector<int>& ratings) {
  71.         const vector<string> words = SplitIntoWordsNoStop(document);
  72.         const double inv_word_count = 1.0 / words.size();
  73.         for (const string& word : words) {
  74.             word_to_document_freqs_[word][document_id] += inv_word_count;
  75.         }
  76.         documents_.emplace(document_id, DocumentData{ ComputeAverageRating(ratings), status });
  77.     }
  78.  
  79.     vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query, DocumentStatus status) const {
  80.         return FindTopDocuments(raw_query, [status](int document_id, DocumentStatus doc_status, int rating) { return doc_status == status; });
  81.     }
  82.  
  83.  
  84.     vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query) const {
  85.         return FindTopDocuments(raw_query, DocumentStatus::ACTUAL);
  86.     }
  87.  
  88.     template<typename Predicate>
  89.     vector<Document> FindTopDocuments(const string& raw_query, Predicate predicate) const {
  90.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  91.         auto matched_documents = FindAllDocuments(query, predicate);
  92.  
  93.         sort(matched_documents.begin(), matched_documents.end(),
  94.             [](const Document& lhs, const Document& rhs) {
  95.                 if (abs(lhs.relevance - rhs.relevance) < 1e-6) {
  96.                     return lhs.rating > rhs.rating;
  97.                 }
  98.                 else {
  99.                     return lhs.relevance > rhs.relevance;
  100.                 }
  101.             });
  102.         if (matched_documents.size() > MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT) {
  103.             matched_documents.resize(MAX_RESULT_DOCUMENT_COUNT);
  104.         }
  105.         return matched_documents;
  106.     }
  107.  
  108.     int GetDocumentCount() const {
  109.         return documents_.size();
  110.     }
  111.  
  112.     tuple<vector<string>, DocumentStatus> MatchDocument(const string& raw_query,
  113.         int document_id) const {
  114.         const Query query = ParseQuery(raw_query);
  115.         vector<string> matched_words;
  116.         for (const string& word : query.plus_words) {
  117.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  118.                 continue;
  119.             }
  120.             if (word_to_document_freqs_.at(word).count(document_id)) {
  121.                 matched_words.push_back(word);
  122.             }
  123.         }
  124.         for (const string& word : query.minus_words) {
  125.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  126.                 continue;
  127.             }
  128.             if (word_to_document_freqs_.at(word).count(document_id)) {
  129.                 matched_words.clear();
  130.                 break;
  131.             }
  132.         }
  133.         return { matched_words, documents_.at(document_id).status };
  134.     }
  135.  
  136. private:
  137.     struct DocumentData {
  138.         int rating;
  139.         DocumentStatus status;
  140.     };
  141.  
  142.     set<string> stop_words_;
  143.     map<string, map<int, double>> word_to_document_freqs_;
  144.     map<int, DocumentData> documents_;
  145.  
  146.     bool IsStopWord(const string& word) const {
  147.         return stop_words_.count(word) > 0;
  148.     }
  149.  
  150.     vector<string> SplitIntoWordsNoStop(const string& text) const {
  151.         vector<string> words;
  152.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  153.             if (!IsStopWord(word)) {
  154.                 words.push_back(word);
  155.             }
  156.         }
  157.         return words;
  158.     }
  159.  
  160.     static int ComputeAverageRating(const vector<int>& ratings) {
  161.         if (ratings.empty()) {
  162.             return 0;
  163.         }
  164.         int rating_sum = 0;
  165.         for (const int rating : ratings) {
  166.             rating_sum += rating;
  167.         }
  168.         return rating_sum / static_cast<int>(ratings.size());
  169.     }
  170.  
  171.     struct QueryWord {
  172.         string data;
  173.         bool is_minus;
  174.         bool is_stop;
  175.     };
  176.  
  177.     QueryWord ParseQueryWord(string text) const {
  178.         bool is_minus = false;
  179.         // Word shouldn't be empty
  180.         if (text[0] == '-') {
  181.             is_minus = true;
  182.             text = text.substr(1);
  183.         }
  184.         return { text, is_minus, IsStopWord(text) };
  185.     }
  186.  
  187.     struct Query {
  188.         set<string> plus_words;
  189.         set<string> minus_words;
  190.     };
  191.  
  192.     Query ParseQuery(const string& text) const {
  193.         Query query;
  194.         for (const string& word : SplitIntoWords(text)) {
  195.             const QueryWord query_word = ParseQueryWord(word);
  196.             if (!query_word.is_stop) {
  197.                 if (query_word.is_minus) {
  198.                     query.minus_words.insert(query_word.data);
  199.                 }
  200.                 else {
  201.                     query.plus_words.insert(query_word.data);
  202.                 }
  203.             }
  204.         }
  205.         return query;
  206.     }
  207.  
  208.     // Existence required
  209.     double ComputeWordInverseDocumentFreq(const string& word) const {
  210.         return log(GetDocumentCount() * 1.0 / word_to_document_freqs_.at(word).size());
  211.     }
  212.  
  213.     template<typename Docpredicate>
  214.     vector<Document> FindAllDocuments(const Query& query, Docpredicate predicate) const {
  215.         map<int, double> document_to_relevance;
  216.         for (const string& word : query.plus_words) {
  217.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  218.                 continue;
  219.             }
  220.             const double inverse_document_freq = ComputeWordInverseDocumentFreq(word);
  221.             for (const auto [document_id, term_freq] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  222.                 if (predicate(document_id, documents_.at(document_id).status, documents_.at(document_id).rating)) {
  223.                     document_to_relevance[document_id] += term_freq * inverse_document_freq;
  224.                 }
  225.             }
  226.         }
  227.  
  228.         for (const string& word : query.minus_words) {
  229.             if (word_to_document_freqs_.count(word) == 0) {
  230.                 continue;
  231.             }
  232.             for (const auto [document_id, _] : word_to_document_freqs_.at(word)) {
  233.                 document_to_relevance.erase(document_id);
  234.             }
  235.         }
  236.  
  237.         vector<Document> matched_documents;
  238.         for (const auto [document_id, relevance] : document_to_relevance) {
  239.             matched_documents.push_back(
  240.                 { document_id, relevance, documents_.at(document_id).rating });
  241.         }
  242.         return matched_documents;
  243.     }
  244. };
  245.  
  246. void PrintDocument(const Document& document) {
  247.     cout << "{ "s
  248.         << "document_id = "s << document.id << ", "s
  249.         << "relevance = "s << document.relevance << ", "s
  250.         << "rating = "s << document.rating
  251.         << " }"s << endl;
  252. }
  253. int main() {
  254.     SearchServer search_server;
  255.     search_server.SetStopWords("и в на"s);
  256.     search_server.AddDocument(0, "белый кот и модный ошейник"s, DocumentStatus::ACTUAL, { 8, -3 });
  257.     search_server.AddDocument(1, "пушистый кот пушистый хвост"s, DocumentStatus::ACTUAL, { 7, 2, 7 });
  258.     search_server.AddDocument(2, "ухоженный пёс выразительные глаза"s, DocumentStatus::ACTUAL, { 5, -12, 2, 1 });
  259.     search_server.AddDocument(3, "ухоженный скворец евгений"s, DocumentStatus::BANNED, { 9 });
  260.     cout << "ACTUAL by default:"s << endl;
  261.     for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments("пушистый ухоженный кот"s)) {
  262.         PrintDocument(document);
  263.     }
  264.     cout << "ACTUAL:"s << endl;
  265.     for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments("пушистый ухоженный кот"s, [](int document_id, DocumentStatus status, int rating) { return status == DocumentStatus::ACTUAL; })) {
  266.         PrintDocument(document);
  267.     }
  268.     cout << "Even ids:"s << endl;
  269.     for (const Document& document : search_server.FindTopDocuments("пушистый ухоженный кот"s, [](int document_id, DocumentStatus status, int rating) { return document_id % 2 == 0; })) {
  270.         PrintDocument(document);
  271.     }
  272.     return 0;
  273. }
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement