import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

### Zadanie 1
x = np.arange(0, 30, 1)
y = x ** 2 + x

### Zadanie 2
plt.scatter(x, y)
plt.show()

### Zadanie 3
plt.suptitle('Wykresy')
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')
plt.title('Wykres funkcji x^2 + x')
y = x ** 3 + x
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y, 's--', color='red')
plt.title('Wykres funkcji x^3 + x')
plt.show()

### Zadanie 4 + Zadanie 5
plt.style.use('seaborn')
plt.suptitle('Wykresy')
plt.legend(loc='best')
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')
plt.title('Wykres funkcji x^2 + x')
y = x ** 3 + x
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y, 's--', color='red')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Wykres funkcji x^3 + x')
plt.show()

## Zadanie 6
def circle_points(r, n):
    circles = []
    for r, n in zip(r, n):
        t = np.linspace(0, 2*np.pi, n, endpoint=False)
        x = r * np.cos(t)
        y = r * np.sin(t)
        circles.append(np.c_[x, y])
    return circles

r = [0.6]
n = [36]
circles = circle_points(r, n)

fig, ax = plt.subplots()
for circle in circles:
    ax.scatter(circle[:, 0], circle[:, 1])
ax.set_aspect('equal')
plt.show()