Task #2

import pandas as pd

support_log = pd.read_csv('/datasets/support_log.csv')
support_log_grouped = support_log.groupby('type_id').count()
def alert_group(messages):#alert_group(messages) - функция, которая оценивает приоритет в зависимости от количества сообщений
    if messages <= 300:
        return 'средний'
    elif messages <= 500:
        return 'высокий'
    return 'критичный'
print(alert_group(10))
print(alert_group(450))
print(alert_group(1000))