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logicmoo

Chat80

logicmoo
Jan 26th, 2020
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  1. Initial starter Docs https://github.com/TeamSPoon/PrologMUD/wiki
  2.  
  3. Installation see.. https://docs.google.com/document/d/1fkOxnmI1LqxadvZuCRS-fGIEweIKyPn6AVGp5Yjse1I/edit
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8. The MUD_PDDL repository is now both Planning and NLU/NLG code.. The NLTK of Prolog!
  9.  
  10.  
  11.  
  12. It is very bothersome that with all the cool NLU demos out there there is  that is like GATE or even a Blackboard system
  13.  
  14.  
  15. This NLU/NLG ToolKit uses the following projects into a usable pipeline
  16.  
  17. TALK UGOT WP3 task 3.1 implementation accompanying D3.1
  18. Extended Information State Modelling  -- Stina Ericsson, 19th January, 2006
  19.  
  20. The Attempto Parsing Engine (APE) translates ACE texts unambiguously into discourse representation structures (DRS) that use a variant of the language of first-order logic.[2] A DRS can be further translated into other formal languages, for instance AceRules with various semantics,[3] OWL,[4] and SWRL. Translating an ACE text into (a fragment of) first-order logic allows users to reason about the text, for instance to verify, to validate, and to query it.
  21.  
  22. TALK
  23.  
  24. GULP
  25.  
  26. CHAT80
  27.  
  28. ````
  29.  
  30. % ============================================BEGIN=============================================================
  31.  
  32. %                       [what,rivers,are,there,?]
  33.  
  34. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  35.  
  36. Parse:(report4) 0.0 sec(s).
  37. whq(A, s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], river), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [void(there)], [])) :-
  38.     whq(A,
  39.         s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], river), []),
  40.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)),
  41.           [void(there)],
  42.           [])).
  43.  
  44.  
  45. iSemantics:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  46. answer80([B]):-river(B),B^true
  47.  
  48.  
  49. Reply:(report4) 0.0030000000000143245 sec(s).
  50. [[amazon,amu_darya,amur,brahmaputra,colorado,congo_river,cubango,danube,don,elbe,euphrates,ganges,hwang_ho,indus,irrawaddy,lena,limpopo,mackenzie,mekong,mississippi,murray,niger_river,nile,ob,oder,orange,orinoco,parana,rhine,rhone,rio_grande,salween,senegal_river,tagus,vistula,volga,volta,yangtze,yenisei,yukon,zambesi]]
  51.  
  52.  
  53. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  54.  
  55. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  56.  
  57. %                       [what,rivers,are,there,?]
  58.  
  59. % ============================================END=============================================================
  60. ~n~n
  61.  
  62. % ============================================BEGIN=============================================================
  63.  
  64. %                       [what,countries,are,there,in,europe,?]
  65.  
  66. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  67.  
  68. Parse:(report4) 0.0 sec(s).
  69. whq(A, s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], country), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [void(there)], [pp(prep(in), np(3+sg, nameOf(europe), []))])) :-
  70.     whq(A,
  71.         s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], country), []),
  72.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)),
  73.           [void(there)],
  74.           [pp(prep(in), np(3+sg, nameOf(europe), []))])).
  75.  
  76.  
  77. iSemantics:(report4) 0.0 sec(s).
  78. answer80([B]):-country(B),in_ploc(B,europe)
  79.  
  80.  
  81. Reply:(report4) 0.00899999999998613 sec(s).
  82. [[albania,andorra,austria,belgium,bulgaria,cyprus,czechoslovakia,denmark,east_germany,eire,finland,france,greece,hungary,iceland,italy,liechtenstein,luxembourg,malta,monaco,netherlands,norway,poland,portugal,romania,san_marino,spain,sweden,switzerland,united_kingdom,west_germany,yugoslavia]]
  83.  
  84.  
  85. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  86.  
  87. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  88.  
  89. %                       [what,countries,are,there,in,europe,?]
  90.  
  91. % ============================================END=============================================================
  92. ~n~n
  93.  
  94. % ============================================BEGIN=============================================================
  95.  
  96. %                       [which,country,'\'',s,capital,is,london,?]
  97.  
  98. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  99.  
  100. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  101. whq(A, s(np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [], capital), [pp(poss, np(3+sg, np_head(int_det(A), [], country), []))]), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [varg(dir, np(3+sg, nameOf(london), []))], [])) :-
  102.     whq(A,
  103.         s(np(3+sg,
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  108.           [])).
  109.  
  110.  
  111. iSemantics:(report4) 0.0 sec(s).
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  113.  
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  115. actPlanning:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  116. answer80([B]):-capital(B,london),{country(B)}
  117.  
  118.  
  119. Reply:(report4) 0.0 sec(s).
  120. [[united_kingdom]]
  121.  
  122.  
  123. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  124.  
  125. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  126.  
  127. %                       [which,country,'\'',s,capital,is,london,?]
  128.  
  129. % ============================================END=============================================================
  130. ~n~n
  131.  
  132. % ============================================BEGIN=============================================================
  133.  
  134. %                       [what,is,the,total,area,of,countries,south,of,the,equator,and,not,in,australasia,?]
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  136. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  137.  
  138. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  139. whq(A, s(np(3+sg, wh(A), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(D)), [varg(dir, np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [adj(total)], area), [pp(prep(of), np(3+pl, np_head(generic, [], country), [conj(and, reduced_rel(B, s(np(3+pl, wh(B), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(E)), [varg(pred, pp(prep(southof), np(3+sg, nameOf(equator), [])))], [])), reduced_rel(C, s(np(3+pl, wh(C), []), verb(be, active, pres+fin, [], neg(not)), [varg(pred, pp(prep(in), np(3+sg, nameOf(australasia), [])))], [])))]))]))], [])) :-
  140.     whq(A,
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  142.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(D)),
  143.  
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  146.                     np_head(det(the(sg)), [adj(total)], area),
  147.  
  148.                     [ pp(prep(of),
  149.                          np(3+pl,
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  151.  
  152.                             [ conj(and,
  153.                                    reduced_rel(B,
  154.                                                s(np(3+pl, wh(B), []),
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  156.                                                       active,
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  158.                                                       [],
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  160.  
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  162.                                                         pp(prep(southof),
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  167.                                                  [])),
  168.                                    reduced_rel(C,
  169.                                                s(np(3+pl, wh(C), []),
  170.                                                  verb(be,
  171.                                                       active,
  172.                                                       pres+fin,
  173.                                                       [],
  174.                                                       neg(not)),
  175.  
  176.                                                  [ varg(pred,
  177.                                                         pp(prep(in),
  178.                                                            np(3+sg,
  179.                                                               nameOf(australasia),
  180.                                                               [])))
  181.                                                  ],
  182.                                                  [])))
  183.                             ]))
  184.                     ]))
  185.           ],
  186.           [])).
  187.  
  188.  
  189. iSemantics:(report4) 0.0009999999999763531 sec(s).
  190. answer80([B]):-C^(setof(D:[E],(areaOf(E,D),country(E),southof(E,equator),\+in_ploc(E,australasia)),C),aggregate80(total,C,B))
  191.  
  192.  
  193. Reply:(report4) 0.019000000000005457 sec(s).
  194. [[--(10239.035000000003,ksqmiles)]]
  195.  
  196.  
  197. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  198.  
  199. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  200.  
  201. %                       [what,is,the,total,area,of,countries,south,of,the,equator,and,not,in,australasia,?]
  202.  
  203. % ============================================END=============================================================
  204. ~n~n
  205. true.
  206.  
  207. baseKB:  ?-   test_chat80_regressions.
  208.  
  209. % ============================================BEGIN=============================================================
  210.  
  211. %                       [what,rivers,are,there,?]
  212.  
  213. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  214.  
  215. Parse:(report4) 0.0009999999999763531 sec(s).
  216. whq(A, s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], river), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [void(there)], [])) :-
  217.     whq(A,
  218.         s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], river), []),
  219.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)),
  220.           [void(there)],
  221.           [])).
  222.  
  223.  
  224. iSemantics:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  225. answer80([B]):-river(B),B^true
  226.  
  227.  
  228. Reply:(report4) 0.0020000000000095497 sec(s).
  229. [[amazon,amu_darya,amur,brahmaputra,colorado,congo_river,cubango,danube,don,elbe,euphrates,ganges,hwang_ho,indus,irrawaddy,lena,limpopo,mackenzie,mekong,mississippi,murray,niger_river,nile,ob,oder,orange,orinoco,parana,rhine,rhone,rio_grande,salween,senegal_river,tagus,vistula,volga,volta,yangtze,yenisei,yukon,zambesi]]
  230.  
  231.  
  232. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  233.  
  234. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  235.  
  236. %                       [what,rivers,are,there,?]
  237.  
  238. % ============================================END=============================================================
  239. ~n~n
  240.  
  241. % ============================================BEGIN=============================================================
  242.  
  243. %                       [what,countries,are,there,in,europe,?]
  244.  
  245. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  246.  
  247. Parse:(report4) 0.0 sec(s).
  248. whq(A, s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], country), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [void(there)], [pp(prep(in), np(3+sg, nameOf(europe), []))])) :-
  249.     whq(A,
  250.         s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], country), []),
  251.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)),
  252.           [void(there)],
  253.           [pp(prep(in), np(3+sg, nameOf(europe), []))])).
  254.  
  255.  
  256. iSemantics:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  257. answer80([B]):-country(B),in_ploc(B,europe)
  258.  
  259.  
  260. Reply:(report4) 0.015999999999991132 sec(s).
  261. [[albania,andorra,austria,belgium,bulgaria,cyprus,czechoslovakia,denmark,east_germany,eire,finland,france,greece,hungary,iceland,italy,liechtenstein,luxembourg,malta,monaco,netherlands,norway,poland,portugal,romania,san_marino,spain,sweden,switzerland,united_kingdom,west_germany,yugoslavia]]
  262.  
  263.  
  264. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  265.  
  266. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  267.  
  268. %                       [what,countries,are,there,in,europe,?]
  269.  
  270. % ============================================END=============================================================
  271. ~n~n
  272.  
  273. % ============================================BEGIN=============================================================
  274.  
  275. %                       [which,country,'\'',s,capital,is,london,?]
  276.  
  277. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  278.  
  279. Parse:(report4) 0.0009999999999763531 sec(s).
  280. whq(A, s(np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [], capital), [pp(poss, np(3+sg, np_head(int_det(A), [], country), []))]), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [varg(dir, np(3+sg, nameOf(london), []))], [])) :-
  281.     whq(A,
  282.         s(np(3+sg,
  283.              np_head(det(the(sg)), [], capital),
  284.              [pp(poss, np(3+sg, np_head(int_det(A), [], country), []))]),
  285.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)),
  286.           [varg(dir, np(3+sg, nameOf(london), []))],
  287.           [])).
  288.  
  289.  
  290. iSemantics:(report4) 0.0 sec(s).
  291. answer80([B]):-country(B),capital(B,london)
  292.  
  293.  
  294. actPlanning:(report4) 0.0 sec(s).
  295. answer80([B]):-capital(B,london),{country(B)}
  296.  
  297.  
  298. Reply:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  299. [[united_kingdom]]
  300.  
  301.  
  302. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  303.  
  304. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  305.  
  306. %                       [which,country,'\'',s,capital,is,london,?]
  307.  
  308. % ============================================END=============================================================
  309. ~n~n
  310.  
  311. % ============================================BEGIN=============================================================
  312.  
  313. %                       [what,is,the,total,area,of,countries,south,of,the,equator,and,not,in,australasia,?]
  314.  
  315. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  316.  
  317. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  318. whq(A, s(np(3+sg, wh(A), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(D)), [varg(dir, np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [adj(total)], area), [pp(prep(of), np(3+pl, np_head(generic, [], country), [conj(and, reduced_rel(B, s(np(3+pl, wh(B), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(E)), [varg(pred, pp(prep(southof), np(3+sg, nameOf(equator), [])))], [])), reduced_rel(C, s(np(3+pl, wh(C), []), verb(be, active, pres+fin, [], neg(not)), [varg(pred, pp(prep(in), np(3+sg, nameOf(australasia), [])))], [])))]))]))], [])) :-
  319.     whq(A,
  320.         s(np(3+sg, wh(A), []),
  321.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(D)),
  322.  
  323.           [ varg(dir,
  324.                  np(3+sg,
  325.                     np_head(det(the(sg)), [adj(total)], area),
  326.  
  327.                     [ pp(prep(of),
  328.                          np(3+pl,
  329.                             np_head(generic, [], country),
  330.  
  331.                             [ conj(and,
  332.                                    reduced_rel(B,
  333.                                                s(np(3+pl, wh(B), []),
  334.                                                  verb(be,
  335.                                                       active,
  336.                                                       pres+fin,
  337.                                                       [],
  338.                                                       pos(E)),
  339.  
  340.                                                  [ varg(pred,
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  342.                                                            np(3+sg,
  343.                                                               nameOf(equator),
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  346.                                                  [])),
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  353.                                                       neg(not)),
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  360.                                                  ],
  361.                                                  [])))
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  363.                     ]))
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  481. [[asia,northern_asia]]
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  517. [[albania,andorra,austria,belgium,bulgaria,cyprus,czechoslovakia,denmark,east_germany,eire,finland,france,greece,hungary,iceland,italy,liechtenstein,luxembourg,malta,monaco,netherlands,norway,poland,portugal,romania,san_marino,spain,sweden,switzerland,united_kingdom,west_germany,yugoslavia]]
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  550.  
  551. iSemantics:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
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  556. [[sudan]]
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  561. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
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  574. Parse:(report4) 0.0 sec(s).
  575. whq(A, s(np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [sup(most, adj(small)), adj(american)], country), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [varg(pred, value(adj(large), wh(A)))], [])) :-
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  587. iSemantics:(report4) 0.0 sec(s).
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  589.  
  590.  
  591. Reply:(report4) 0.018000000000000682 sec(s).
  592. [[--(0.133,ksqmiles)]]
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  599. %                       [how,large,is,the,smallest,american,country,?]
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  611. whq(A, s(np(3+sg, wh(A), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(D)), [varg(dir, np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [], ocean), [conj(and, rel(B, s(np(3+sg, wh(B), []), verb(border, active, pres+fin, [], pos(E)), [varg(dir, np(3+pl, np_head(generic, [adj(african)], country), []))], [])), rel(C, s(np(3+sg, wh(C), []), verb(border, active, pres+fin, [], pos(F)), [varg(dir, np(3+pl, np_head(generic, [adj(asian)], country), []))], [])))]))], [])) :-
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  633.                            rel(C,
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  636.  
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  639.                                            np_head(generic,
  640.                                                    [adj(asian)],
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  643.                                  ],
  644.                                  [])))
  645.                     ]))
  646.           ],
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  648.  
  649.  
  650. iSemantics:(report4) 0.0020000000000095497 sec(s).
  651. answer80([B]):-ocean(B),C^(country(C),african(C),borders(B,C)),D^(country(D),asian(D),borders(B,D))
  652.  
  653.  
  654. actPlanning:(report4) 0.0 sec(s).
  655. answer80([B]):-C^D^(ocean(B),{borders(B,C),{african(C)},{country(C)}},{borders(B,D),{asian(D)},{country(D)}})
  656.  
  657.  
  658. Reply:(report4) 0.012000000000000455 sec(s).
  659. [[indian_ocean]]
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  661.  
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  663.  
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  665.  
  666. %                       [what,is,the,ocean,that,borders,african,countries,and,that,borders,asian,countries,?]
  667.  
  668. % ============================================END=============================================================
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  670.  
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  672.  
  673. %                       [what,are,the,capitals,of,the,countries,bordering,the,baltic,?]
  674.  
  675. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  676.  
  677. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  678. whq(A, s(np(3+pl, wh(A), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(C)), [varg(dir, np(3+pl, np_head(det(the(pl)), [], capital), [pp(prep(of), np(3+pl, np_head(det(the(pl)), [], country), [reduced_rel(B, s(np(3+pl, wh(B), []), verb(border, active, inf, [prog], pos(D)), [varg(dir, np(3+sg, nameOf(baltic), []))], []))]))]))], [])) :-
  679.     whq(A,
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  683.           [ varg(dir,
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  686.  
  687.                     [ pp(prep(of),
  688.                          np(3+pl,
  689.                             np_head(det(the(pl)), [], country),
  690.  
  691.                             [ reduced_rel(B,
  692.                                           s(np(3+pl, wh(B), []),
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  1451.                     ]))
  1452.           ],
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  1528. iSemantics:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
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  1552. whq(A, s(np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [sup(most, adj(large))], country), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [varg(pred, pp(prep(in), np(C, np_head(int_det(A), [], place), [])))], [])) :-
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  1557.           [ varg(pred,
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  1605. [[albania,andorra,austria,belgium,bulgaria,cyprus,czechoslovakia,denmark,east_germany,eire,finland,france,greece,hungary,iceland,italy,liechtenstein,luxembourg,malta,monaco,netherlands,norway,poland,portugal,romania,san_marino,spain,sweden,switzerland,united_kingdom,west_germany,yugoslavia]]
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  1623. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
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  1628.  
  1629.           [ varg(dir,
  1630.                  np(3+sg,
  1631.                     np_head(det(the(sg)),
  1632.                             [sup(most, adj(large)), adj(african)],
  1633.                             country),
  1634.                     []))
  1635.           ],
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  1637.  
  1638.  
  1639. iSemantics:(report4) 0.0 sec(s).
  1640. answer80([B]):-C^(setof(D:E,(country(E),areaOf(E,D),african(E)),C),aggregate80(max,C,B))
  1641.  
  1642.  
  1643. Reply:(report4) 0.02200000000001978 sec(s).
  1644. [[sudan]]
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  1650.  
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  1652.  
  1653. % ============================================END=============================================================
  1654. ~n~n
  1655.  
  1656. % ============================================BEGIN=============================================================
  1657.  
  1658. %                       [how,large,is,the,smallest,american,country,?]
  1659.  
  1660. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  1661.  
  1662. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  1663. whq(A, s(np(3+sg, np_head(det(the(sg)), [sup(most, adj(small)), adj(american)], country), []), verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)), [varg(pred, value(adj(large), wh(A)))], [])) :-
  1664.     whq(A,
  1665.         s(np(3+sg,
  1666.              np_head(det(the(sg)),
  1667.                      [sup(most, adj(small)), adj(american)],
  1668.                      country),
  1669.              []),
  1670.           verb(be, active, pres+fin, [], pos(B)),
  1671.           [varg(pred, value(adj(large), wh(A)))],
  1672.           [])).
  1673.  
  1674.  
  1675. iSemantics:(report4) 0.0 sec(s).
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  1677.  
  1678.  
  1679. Reply:(report4) 0.018000000000000682 sec(s).
  1680. [[--(0.133,ksqmiles)]]
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  2212.                                                ]),
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  2305. Reply:(report4) 0.016999999999995907 sec(s).
  2306. [[malaysia,uganda]]
  2307.  
  2308.  
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  2310.  
  2311. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  2312.  
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  2314.  
  2315. % ============================================END=============================================================
  2316. ~n~n
  2317.  
  2318. % ============================================BEGIN=============================================================
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  2320. %                       [which,countries,with,a,population,exceeding,nquant(10),million,border,the,atlantic,?]
  2321.  
  2322. % ---------------------------------------------------------------------------------------------------
  2323.  
  2324. Parse:(report4) 0.0010000000000047748 sec(s).
  2325. whq(A, s(np(3+pl, np_head(int_det(A), [], country), [pp(prep(with), np(3+sg, np_head(det(a), [], population), [reduced_rel(B, s(np(3+sg, wh(B), []), verb(exceed, active, inf, [prog], pos(C)), [varg(dir, np(3+pl, np_head(quant(same, nquant(10)), [], million), []))], []))]))]), verb(border, active, pres+fin, [], pos(D)), [varg(dir, np(3+sg, nameOf(atlantic), []))], [])) :-
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  2359.  
  2360.  
  2361. actPlanning:(report4) 0.0 sec(s).
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  2363.  
  2364.  
  2365. Reply:(report4) 0.008000000000009777 sec(s).
  2366. [[venezuela]]
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  2376. ~n~n
  2377. true.
  2378.  
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  2380.  
  2381. ````
  2382.  
  2383. SIRIDUS
  2384.  
  2385. TrindiKit
  2386.  
  2387. GoDuS
  2388.  
  2389. BOXER
  2390.  
  2391. GATE's SUPPLE
  2392.  
  2393. BuChart 98
  2394.  
  2395. and about 10 more!
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