import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data_msk = pd.read_csv('Москва_25_05_2022_16_09.csv')
data_spb = pd.read_csv('Санкт-Петербург_25_05_2022_16_09.csv')
data_uosh = pd.read_csv('Йошкар-Ола_25_05_2022_16_09.csv')


"""
Минимальная скидка, частота встречи минимальной скидки и чему равна минимальная скидка
"""


# data_msk1 = np.genfromtxt('Москва_19_05_2022_20_18.csv', dtype='int32')
df1 = pd.DataFrame(data_msk)
df2 = pd.DataFrame(data_spb)
df3 = pd.DataFrame(data_uosh)
#
# print(df1)

"""
Количество по каждой категории в городе Москва
"""

cheap_msk = df1.loc[df1['Новая цена'] < 1000.0]["Продукты"].count()
expensive_msk = df1.loc[df1['Новая цена'] > 1000.0]["Продукты"].count()

"""
Количество по каждой категории в городе Санкт-Петербург
"""

cheap_spb = df1.loc[df1['Новая цена'] < 300.0]["Продукты"].count()
expensive_spb = df1.loc[df1['Новая цена'] > 1000.0]["Продукты"].count()



"""
Количество по каждой категории в городе Йошкар-Ола
"""

cheap_uosh = df1.loc[df1['Новая цена'] < 300.0]["Продукты"].count()
expensive_uosh = df1.loc[df1['Новая цена'] > 1000.0]["Продукты"].count()


"""
Количество по каждой категории в городе Москва
"""

cheap_msk_old = df1.loc[df1['Старая цена'] < 300.0]["Продукты"].count()
expensive_msk_old = df1.loc[df1['Старая цена'] > 1000.0]["Продукты"].count()


"""
Количество по каждой категории в городе Санкт-Петербург
"""

cheap_spb_old = df1.loc[df1['Старая цена'] < 300.0]["Продукты"].count()
expensive_spb_old = df1.loc[df1['Старая цена'] > 1000.0]["Продукты"].count()



"""
Количество по каждой категории в городе Йошкар-Ола
"""

cheap_uosh_old = df1.loc[df1['Новая цена'] < 300.0]["Продукты"].count()
expensive_uosh_old = df1.loc[df1['Новая цена'] > 1000.0]["Продукты"].count()




"""
Разница товаров до скидки и после скидки в категориях по Москве
"""

diff_cheap = abs(cheap_msk - cheap_msk_old)
diff_expensive = abs(expensive_msk - expensive_msk_old)




"""
Разница товаров до скидки и после скидки в категориях по Санкт-Петербургу
"""

diff_cheap = abs(cheap_spb - cheap_spb_old)
diff_expensive = abs(expensive_spb - expensive_spb_old)



# print(diff_cheap, diff_middle, diff_expensive)



















#
#
#
#
#
#
#
#
# print(min(df1["Процент скидки"]))       # минимальный процент по скидке мск
#
# print(min(df2["Процент скидки"]))       # минимальный процент по скидке спб
#
# print(min(df3["Процент скидки"]))       # минимальный процент по скидке йош
#
# print(df1.loc[df1['Процент скидки'] == min(df1["Процент скидки"])]['Продукты'])     #   товары с минимальной скидкой по мск
# print("-"*50)
# print(df2.loc[df2['Процент скидки'] == min(df2["Процент скидки"])]['Продукты'])     #   товары с минималльной скидкой по спб
# print("-"*50)
# print(df3.loc[df3['Процент скидки'] == min(df3["Процент скидки"])]['Продукты'])     #   товары с  минималльной скидкой по йош
# print("-"*50)
#
# print(max(df1["Процент скидки"]))       # макс процент по скидке мск
#
# print(max(df2["Процент скидки"]))       # макс процент по скидке спб
#
# print(max(df3["Процент скидки"]))       # макс процент по скидке йош
#
# print(df1.loc[df1['Процент скидки'] == max(df1["Процент скидки"])]['Продукты'])     #   товары с макс скидкой по мск
#
# print(df2.loc[df2['Процент скидки'] == max(df2["Процент скидки"])]['Продукты'])     #   товары с макс скидкой по спб
#
# print(df3.loc[df3['Процент скидки'] == max(df3["Процент скидки"])]['Продукты'])     #   товары с макс скидкой по йош
#
#
#
#
#
#
#
#

# print(min(df1))
#


# print('Общая информация по городу: Москва')
# print(data_msk.describe())
#
# print("-"*20)
#
# print('Общая информация по городу: Санкт-Петербург')
# print(data_spb.describe())
#
# print("-"*20)
#
# print('Общая информация по городу: Йошкар-Ола')
# print(data_uosh.describe())
#
# print("-"*20)
#
# print(f'средний процент скидки msk : {data_msk["Процент скидки"].mean()} ')  # средний процент скидки по Мск
# print(f'средний процент скидки spb : {data_spb["Процент скидки"].mean()}')  # средний процент скидки по Спб
# print(f'средний процент скидки uosh : {data_uosh["Процент скидки"].mean()}')  # средний процент скидки по Йош
#
# # data_msk["Процент скидки"]
# d2 = data_spb["Процент скидки"].plot()# распределение скидки по товарам
# # plt.show()
#
# fig, td_plot = plt.subplots()
# td_plot.plot(data_msk.index, data_msk["Процент скидки"])
# td_plot.plot(data_spb.index, data_spb["Процент скидки"])
# td_plot.plot(data_uosh.index, data_uosh["Процент скидки"])
# plt.show()
#
#
# # print(df1["Процент скидки"].plot(kind='hist', bins=30))  # количество товаров по скидке
#
# # print(df1.info())
# # print(df1["Старая цена"].hist(bins=30, log=True))
#
# plt.show()