sieci smierdza, magdy stary ma brzydki neuroglej

%dane uczące
X = load('nauka.txt');
Y = X(:, end);
X(:, end) = [];

net = newff([0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1],[7 1],{'logsig' 'purelin'}, 'trainlm');

%init - losujemy wagi początkowe
net = init(net);
net.trainParam.epochs = 200; %maksymalna liczba epok
net.trainParam.goal = 1e-8;

net = train(net, X', Y');
%dane testowe
X1 = load('testy.txt');
Y1 = X1(:, end);
X1(:, end) = [];

Z = X1;
Z = sim(net, X1');
%Z = X;
%Z = sim(net, X');

Z1 = Z';

%zliczenie ile wyników zaklasyfikował poprawnie
licz1 = 0;
licz2 = 0;
F = Z1-Y1;
for i=1:size(F)
    if abs(F(i)) > 0.5
     licz2 = licz2+1;
    else
     licz1 = licz1+1;
    end
end
licz1
licz2
licz1/(licz1+licz2)