1 (вариант 9)

from decimal import Decimal
from math import factorial, exp

# r - номер члена суммы начиная с которого можно отбросить остальные члены ее суммы,
# чтоб погрешность ее вычислений не привысила eps
def get_r(alpha, beta):
    eps = .00000001
    r = 1
    while ((alpha / beta)**r / factorial(r-1))* exp(alpha / beta) > eps:
        r += 1
    return r


def calc_mul_on_s(s):
    mul_on_s = 1
    for m in range(1, s + 1):
        mul_on_s *= k + (k+m)*betta
    return mul_on_s

def get_p_0():
    sum_on_k = 0
    for n in range(k + 1):
        sum_on_k += alpha**n / (factorial(n) * (1 + betta)**n)

    coef = alpha**k / (factorial(k) * (1 + betta)**k)

    sum_on_r = Decimal(0)
    for s in range(1, r + 1):
        sum_on_r += Decimal(Decimal(alpha)**Decimal(s)) / Decimal(calc_mul_on_s(s))

    return float(1 / (Decimal(sum_on_k) + Decimal(coef) * sum_on_r))

def get_p_n(n):
    return alpha**n / (factorial(n) * (1 + betta)**n) * get_p_0()

def get_p_ks(s):
    return alpha**(k+s) / ((factorial(k) * (1 + betta)**k) * calc_mul_on_s(s)) * get_p_0()

def get_p_otk():
    return 1 - get_h()/alpha

#Среднее число приборов, занятых обслуживанием требований
def get_h():
    sum_on_k = 0
    for n in range(1, k+1):
        sum_on_k += n*get_p_n(n)
    sum_on_r = 0
    #print('K = ', k)
    for s in range(1, r+1):
        sum_on_r += get_p_ks(s)
    return sum_on_k + k*sum_on_r

#Среднее число свободных обслуживающих приборов
def get_g():
    return k - get_h()

#Коэффициент простоя обсулживаюих приборов
def get_k_g():
    return get_g() / k


def get_b():
    sum_on_r = 0
    for s in range(1, r+1):
        sum_on_r += s*get_p_ks(s)
    return sum_on_r


def calc_correct_check():
    sum_p = get_p_0() + get_p_n(1) + get_p_n(2)
    for i in range(1, r + 1):
        sum_p += get_p_ks(i)
    return sum_p

def C(n, k):
    if k == n or k == 0:
        return 1
    if k != 1:
        return C(n-1, k) + C(n-1, k-1)
    else:
        return n

def get_accuracy(k):
    return 1 - 0.1**k



v = 1./4 # 1/3 в минуту <> 2 в 6 мин
lam = 1 # 2 в минуту <> 6 в 3 минут
mu = 1/2 # 1/1.5 в минуту // 2 в 6м (x3)
k = 2
alpha = lam / mu
betta = v / mu
r = get_r(alpha, betta)


h = get_h()
p_otk = get_p_otk()
#print(h)
# а) Вероятность того, что вооружение нападающей стороны не используется


p_0 = get_p_0()
print('Вероятность того, что вооружение нападающей стороны не используется: ', p_0)


# б) вероятность того, что обнаруженная цель противника будет обстреляна за время пребывания
# ее на огневой позиции'


print('Цель будет обстреляна за время пребывания ее на огневой позиции: ', 1 - p_otk)


# в)вероятность того, что обнаруженная и обстрелянная цель противника будет уничтожена (поражена)

accuracy = get_accuracy(k)



print("Вероятность того, что обнаруженная и обстрелянная цель противника будет уничтожена(поражена): ", (1-p_otk)*accuracy)


# г) вероятность нахождения цели в зоне поражения нападающей стороны


print("Вероятность нахождения цели в зоне поражения нападающей стороны", 1 - p_0)

b = get_b()

# д) среднее число целей, находящихся в зоне поражения нападающей стороны

print('Cреднее число целей, находящихся в зоне поражения нападающей стороны:', b + h)



# е) среднее число образцов вооружения, ведущих обстрел появляющихся целей, и их долю от
#общего числа образцов вооружения
print("Cреднее число образцов вооружения, ведущих обстрел появляющихся целей:", h)


# г) доля от общего числа обраZцов вооружения
g = get_g()
k_g = g / k
print("Доля простаивающих орудий:", k_g)
k_h = h / k
print("Доля занятых орудий:", k_h)


#



back_punch = 0.5
loss = (1 - (1-p_otk)*accuracy)*back_punch

while k < 10 and loss > 0.1:
    k+=1
    p_otk = get_p_otk()
    accuracy = get_accuracy(k)
    loss = (1 - (1-p_otk)*accuracy)*back_punch
if (loss > 0.1):
    print('некорректные условия')