GroupBy в PySpark, задача 1

--Сгруппируйте записи по месяцам. По каждому месяцу рассчитайте среднее количество заказов.
Напечатайте на экране таблицу с месяцами и средним количеством заказов по убыванию.

FROM pyspark.SQL import SparkSession

APP_NAME = "DataFrames"
SPARK_URL = "local[*]"

spark = SparkSession.builder.appName(APP_NAME) \
        .config('spark.ui.showConsoleProgress', 'false') \
        .getOrCreate()

taxi = spark.READ.LOAD('/datasets/pickups_terminal_5.csv',
                       format='csv', header='true', inferSchema='true')

taxi = taxi.fillna(0)

taxi.registerTempTable("taxi")

print(spark.SQL('SELECT EXTRACT(month FROM date), AVG(pickups) FROM taxi \
                GROUP BY EXTRACT(month FROM date) ORDER BY AVG(pickups) DESC').SHOW())