3.2.4 Ponimanie

import numpy as np
# 2. Сформируем массивы координат движения снаряда по экспериментальным данным.
x_array = np.array([float(input())])
h_array = np.array([i for i in float(input())])
# 3. Построим тракторию движения снаряда, используя в качестве линии тренда полином второй степени,
# Найдём его коэффициенты:
a = np.polyfit(x_array, h_array, 2) # на выходе массив
# 4. Cоздадим ф-цию для вычисления значений полинома второй степени в точке x, разместим её в начале программы, после импорта модуля:
def get_trand(x, a):
    y = a[0] * x ** 2 + a[1] * x + a[2] # подставляем элементы массива сразу в формулу
    return y
# 5. C помощью полученного тренда узнаем, на какой высоте находилась пушка в момент выстрела
# Т.е. в точке 0 по оси ОХ.
# Мы можем это узнать, т.к. полином позволяет прогнозирование в обе стороны
h_zero = get_trand(0, a)
print('Высота на которой стоит пушка: %2.2f м' % h_zero)
# 6. Вычислим, на  какой высоте будет находится снаряд в точке по оси OX, где расположена мишень
x_target = 1450
h_target = get_trand(x_target, a) # из тренда получим высоту нахождения мишени
print('Высота в точке %4d м: %2.2f' % (x_target, h_target))
# 7. Определим попадет ли снаряд в цель, если известно, что мишень расположена на высоте 51 м, учитывая её радиус 0.5 м
# Для этого найдём модуль разности между высотой, на которой расположена мишень, и положением снаряда, вычисленного с помощью линии тренда.
# Затем сравним полученное значение с радиусом мишени и выведем результат.
delta_h = abs(51 - h_target)
if delta_h <= 0.5:
    print('Снаряд попадет в мишень!')
else:
    print('Мимо, вы промахнулись')