# Johdatus ohjelmointiin, 20.11.2024, koodipaja 8
print("Tervetuloa!")

# UUSI TIEDOSTO

# ladataan weather -data normaalisti (ks. monimutkaiset tietorakenteet -luennon muistio)

# tapa 1: tehdään jokaiselle alueelle oma lista
# johon kerrytetään sen alueen tuulen nopeudet
# hyvät puolet: yksinkertainen ja helpohko toteuttaa
# huonot puolet: ei taivu kovin hyvin siihen, että alueiden
# tarkka lukumäärä muuttuu datassa
lapland_winds = []
middle_winds = []
south_winds = []

# silmukoidaan säädata mittauspaikka kerrallaan
for city in weather:
    # print(city['area'])

    # esim. jos tuuli on lapland-alueelta
    # lisätään se lapland-listaan
    if city['area'] == "lapland":
        lapland_winds.append(city['wind'])

    # tähän sitte muiden alueiden ehtolauseet, todnäk elif sopivin jne.


# esim. lapland_winds-listassa on nyt kaikki lapland-alueen tuulet
print(lapland_winds)

# ja tästä eteenpäin voidaan laskea keskiarvo normaalisti
lapland_average = sum(lapland_winds) / len(lapland_winds)
print(lapland_average)

# UUSI TIEDOSTO, dynaamisempi versio ylemmästä

# ladataan weather -data normaalisti (ks. monimutkaiset tietorakenteet -luennon muistio)

# tapa 2: tehdään tyhjä dictionary, jonka tarkoitus on varastoida
# kaikkien alueiden keskiarvot huolimatta siitä, kuinka monta aluetta datassa on
# hyvät puolet: skaalautuu erittäin hyvin muutoksiin
# huonot puolet: koodin rakenne on monimutkaisempi, ja voi olla aluksi vaikea ymmärtää
area_winds = {}

# silmukoidaan säädata mittauspaikka kerrallaan
for city in weather:
    # idea on tämä: jos tämänhetkistä areaa ei ole vielä tullut vastaan:
    # lisätään area_winds-dictionaryyn uusi avain tällä arealla ja luo
    # sille uusi tyhjä lista
    # jos tämä area jo löytyy dictionarystä: lisätään tämänhetkinen tuuli
    # tämän arean listan jatkoksi
    index = city['area']

    # onko kyseinen area eli indeksi dictionaryssä, jos ei,
    # lisätään dictionaryyn + tyhjä lista arvoksi
    if index not in area_winds:
        area_winds[index] = []

    # koska nyt voimme olla varmoja että tällä indeksillä on lista
    # voimme lisätä tämän alueen tuulen siihen kuuluvan arean listaan
    area_winds[index].append(city['wind'])



# tarkistetaan dictionaryn sisältö
print(area_winds)

# tämän jälkeen voitaisiin tehdä toinen for-silmukka, jossa
# käydään area_winds -dictionaryä alueen nimi kerrallaan läpi
# ja lasketaan lennosta keskiarvo jokaiselle alueelle

# tehtävänannossa tulee myös käyttää käyttäjäystävällisempää nimeä
# kuin lapland, middle tai south => Lappi, Maan keskiosa tai Etelä-Suomi
# yleensä näille tehdään joku apudictionaryä, missä on jokaiselle
# avaimelle käyttäjäystävällisempi nimi, jota voi sitten hyödyntää
# samassa listassa missä lasketaan keskiarvot

# vielä näppärämpi tapa on tallentaa nämä selitteet omaan asetustiedostoon
# jos ne haetaan koodilla
# jos käyttäjäystävällisempää nimeä ei löydy asetustiedostosta => käytetään datasta
# löytyvää alueen avainarvoa ns. default-arvona (esim. west, east ym.)