Бизнес Процессы А/Б 2.4.1 2/2

import pandas as pd

sessions = pd.read_csv('sessions.csv')
sessions['session_start'] = pd.to_datetime(sessions['session_start'])

orders = pd.read_csv('book_orders.csv')
orders['event_dt'] = pd.to_datetime(orders['event_dt'])

# добавили второй аргумент
def get_profiles(sessions, orders):

    profiles = (
        sessions.sort_values(by=['user_id', 'session_start'])
        .groupby('user_id')
        .agg(
            {
                'session_start': 'first',
                'channel': 'first',
                'device': 'first',
                'region': 'first',
            }
        )
        .rename(columns={'session_start': 'first_ts'})
        .reset_index()
    )

    profiles['dt'] = profiles['first_ts'].dt.date
    profiles['month'] = profiles['first_ts'].astype('datetime64[M]')

    # проверьте, есть ли ID пользователей из profiles в orders
    profiles['payer'] = profiles['user_id'].isin(profiles['user_id'].unique())
    # ваш код здесь

    return profiles

# строим профили по двум наборам данных
profiles = get_profiles(sessions, orders)

print(
    profiles.groupby('region').agg({'payer':'mean'}).sort_values(by='payer',ascending=False))
    # допишите код
    # допишите код