Azadov Nadirbek 12-praktika

import cv2
import numpy as np

# Укажите путь к изображению
image_path = '/Users/Texnik/Downloads/Новая папка 2/brick.jpg'

# Загрузка изображения
image = cv2.imread(image_path)
if image is None:
    print("Ошибка: изображение не найдено. Проверьте путь.")
    exit()

# Конвертация в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Преобразование в float32 для детектирования углов
gray_float = np.float32(gray)
harris_corners = cv2.cornerHarris(gray_float, blockSize=2, ksize=3, k=0.04)

# Расширение результата для выделения углов
harris_corners = cv2.dilate(harris_corners, None)

# Пороговое значение для выделения углов
threshold = 0.01 * harris_corners.max()
image[harris_corners > threshold] = [0, 0, 255]  # Углы выделяются красным цветом

# Отображение результата
cv2.imshow('Harris Corners', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()



№№№№№№№№№№№№

import cv2
import numpy as np

# Укажите путь к изображению
image_path = '/Users/Texnik/Downloads/Новая папка 2/checkerboard_2.jpg'  # Обратите внимание на правильность пути

# Загрузить изображение
image = cv2.imread(image_path)
if image is None:
    print("Ошибка: изображение не найдено. Проверьте путь.")
    exit()

# Преобразовать изображение в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Применить детектор углов Shi-Tomasi
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(
    gray, maxCorners=100, qualityLevel=0.01, minDistance=10
)
corners = np.intp(corners)  # Преобразовать координаты углов в целые числа

# Нарисовать круги вокруг обнаруженных углов
for corner in corners:
    x, y = corner.ravel()  # Преобразовать координаты из 2D-массива в одномерный массив
    cv2.circle(image, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1, lineType=cv2.LINE_AA)

# Отобразить результат
cv2.imshow('Shi-Tomasi Corners', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()





№№№№№№№



import cv2
import numpy as np

# Проверяем наличие модуля SIFT в OpenCV
sift = cv2.SIFT_create()

# Укажите путь к изображению
image_path = '/Users/Texnik/Downloads/Новая папка 2/checkerboard_1.jpg'  # Укажите правильный путь

# Загрузите изображение
image = cv2.imread(image_path)
if image is None:
    print("Ошибка: изображение не найдено. Проверьте путь.")
    exit()

# Преобразование изображения в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Обнаружьте ключевые точки SIFT
keypoints = sift.detect(gray, None)

# Нарисуйте ключевые точки на изображении
image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(
    image, keypoints, None, color=(0, 0, 255), flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT
)

# Отобразите изображение с ключевыми точками
cv2.imshow('SIFT Keypoints', image_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()






№№№№№№№
import cv2
import numpy as np

# Инициализация ORB детектора
orb = cv2.ORB_create()

# Укажите путь к изображению
image_path = '/Users/Texnik/Downloads/Новая папка 2/landscape.jpg'  # Укажите правильный путь

# Загрузка изображения и преобразование в градации серого
image = cv2.imread(image_path)
if image is None:
    print("Ошибка: изображение не найдено. Проверьте путь.")
    exit()

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Обнаружение ключевых точек
keypoints = orb.detect(gray, None)

# Отрисовка ключевых точек на изображении
image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None, color=(0, 0, 255), flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT)

# Отображение результата
cv2.imshow('ORB Keypoints', image_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()