API tools faq
paste
Advertisement
temaon_lieto

PATIENTS SQL with status filter

temaon_lieto
Mar 8th, 2024
79
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
PostgreSQL 42.97 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. EXPLAIN ANALYSE
  2. SELECT *
  3. FROM (WITH "mv_stat_lvl_1_patients" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_patients".*
  4.                                         FROM "mv_stat_lvl_1_patients"
  5.                                         WHERE "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228),
  6.            "mv_stat_lvl_0_employees" AS (SELECT "mv_stat_lvl_0_employees".*
  7.                                          FROM "mv_stat_lvl_0_employees"
  8.                                          WHERE "mv_stat_lvl_0_employees"."legal_entity_id" = 3228
  9.                                            AND "mv_stat_lvl_0_employees"."employee_type_ref_value" = 'DOCTOR'),
  10.            "items" AS (SELECT "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests".*
  11.                        FROM ((SELECT "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests".*
  12.                               FROM ((SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.id,
  13.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.asserted_date,
  14.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.code,
  15.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.item_type,
  16.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.status::varchar,
  17.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.title,
  18.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.employee_id,
  19.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.legal_entity_id,
  20.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests.patient_id
  21.                                      FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"
  22.                                      WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  23.                                        AND "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"."legal_entity_id" = 3228)
  24.                                     UNION
  25.                                     (SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.id,
  26.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.asserted_date,
  27.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.code,
  28.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.item_type,
  29.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.status::varchar,
  30.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.title,
  31.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.employee_id,
  32.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.legal_entity_id,
  33.                                             mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.patient_id
  34.                                      FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"
  35.                                      WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  36.                                        AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."legal_entity_id" = 3228)) "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests")
  37.                              UNION
  38.                              (SELECT mv_stat_lvl_1_ehr_observations.id,
  39.                                      mv_stat_lvl_1_ehr_observations.asserted_date,
  40.                                      mv_stat_lvl_1_ehr_observations.code,
  41.                                      1                as item_type,
  42.                                      'final'::varchar as status,
  43.                                      mv_stat_lvl_1_ehr_observations.title,
  44.                                      mv_stat_lvl_1_ehr_observations.employee_id,
  45.                                      mv_stat_lvl_1_ehr_observations.legal_entity_id,
  46.                                      mv_stat_lvl_1_ehr_observations.patient_id
  47.                               FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"
  48.                               WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  49.                                 AND "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."legal_entity_id" = 3228)) "mv_stat_lvl_0_ehr_service_requests"),
  50.            "diagnoses" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_reception_conditions".*
  51.                            FROM "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"
  52.                            WHERE "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  53.                              AND "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."legal_entity_id" = 3228),
  54.            "specific_diagnoses" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_reception_conditions".*
  55.                                     FROM "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"
  56.                                     WHERE "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  57.                                       AND "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."legal_entity_id" = 3228
  58.                                       AND "mv_stat_lvl_1_reception_conditions"."code" IN
  59.                                           ('K86', 'K87', 'K76', 'K74', 'T89', 'T90', 'A98')),
  60.            "reasons" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons".*
  61.                          FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"
  62.                          WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"."code" = 'A98'
  63.                            AND "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  64.                            AND "mv_stat_lvl_1_ehr_reasons"."legal_entity_id" = 3228),
  65.            "actions" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_ehr_actions".*
  66.                          FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"
  67.                          WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"."code" IN ('K45', 'D45', 'T45')
  68.                            AND "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"."legal_entity_id" = 3228
  69.                            AND "mv_stat_lvl_1_ehr_actions"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'),
  70.            "observations" AS (SELECT "mv_stat_lvl_1_ehr_observations".*
  71.                               FROM "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"
  72.                               WHERE "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."legal_entity_id" = 3228
  73.                                 AND "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."code" IN
  74.                                     ('39156-5', '14743-9', '8462-4', '8480-6', '56086-2', '4548-4')
  75.                                 AND "mv_stat_lvl_1_ehr_observations"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'),
  76.            "reports" AS (SELECT mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.id,
  77.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.asserted_date,
  78.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.code,
  79.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.item_type,
  80.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.status::varchar,
  81.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.title,
  82.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.employee_id,
  83.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.legal_entity_id,
  84.                                 mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports.patient_id
  85.                          FROM "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"
  86.                          WHERE "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."code" IN
  87.                                ('T34001', 'T34006', 'T34024', 'T34011', 'T34013')
  88.                            AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."legal_entity_id" = 3228
  89.                            AND "mv_stat_lvl_0_ehr_diagnostic_reports"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'),
  90.            "diagnoses_c1_64_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  91.                                          FROM diagnoses
  92.                                          GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  93.                                          HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  94.            "diagnoses_c1_65_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  95.                                          FROM diagnoses
  96.                                          WHERE "diagnoses"."code" IN ('K86', 'K87')
  97.                                          GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  98.                                          HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  99.            "diagnoses_c2_65_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  100.                                          FROM diagnoses
  101.                                          WHERE "diagnoses"."code" IN ('K76', 'K74')
  102.                                          GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  103.                                          HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  104.            "diagnoses_c3_65_counter" AS (SELECT diagnoses.patient_id, COUNT(DISTINCT diagnoses.code) AS counter
  105.                                          FROM diagnoses
  106.                                          WHERE "diagnoses"."code" IN ('T89', 'T90')
  107.                                          GROUP BY "diagnoses"."patient_id"
  108.                                          HAVING (COUNT(DISTINCT diagnoses.code) > 0)),
  109.            "observations_c1_counter" AS (SELECT observations.patient_id, COUNT(DISTINCT observations.code) AS counter
  110.                                          FROM observations
  111.                                          GROUP BY "observations"."patient_id"
  112.                                          HAVING (COUNT(DISTINCT observations.code) >= 1)),
  113.            "observations_c1_65_counter" AS (SELECT observations.patient_id, COUNT(DISTINCT observations.code) AS counter
  114.                                             FROM observations
  115.                                             WHERE "observations"."code" IN ('39156-5', '14743-9', '8462-4', '8480-6')
  116.                                             GROUP BY "observations"."patient_id"
  117.                                             HAVING (COUNT(DISTINCT observations.code) >= 4)),
  118.            "observations_c2_65_counter" AS (SELECT observations.patient_id, COUNT(DISTINCT observations.code) AS counter
  119.                                             FROM observations
  120.                                             WHERE "observations"."code" IN
  121.                                                   ('39156-5', '14743-9', '8462-4', '8480-6', '56086-2')
  122.                                             GROUP BY "observations"."patient_id"
  123.                                             HAVING (COUNT(DISTINCT observations.code) >= 5)),
  124.            "hypertension_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  125.                                          mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  126.                                          CASE
  127.                                              WHEN (("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND DATE_PART('YEAR',
  128.                                                                                                         AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999) OR
  129.                                                    ("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND DATE_PART('YEAR',
  130.                                                                                                         AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999)) AND
  131.                                                   COUNT(items.id) > 0 THEN 'done'
  132.                                              ELSE 'no_need_done'
  133.                                              END                                                    as status
  134.                                   FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  135.                                            JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  136.                                                                           mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  137.                                                                           mv_stat_lvl_1_patients.id =
  138.                                                                           mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  139.                                            JOIN items ON items.legal_entity_id =
  140.                                                          mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  141.                                                          items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  142.                                   WHERE "items"."code" IN ('T34006', 'T34011', 'T34013', 'T34024', 'T34001', 'T34004')
  143.                                     AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  144.                                     AND ("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND (DATE_PART('YEAR',
  145.                                                                                               AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999) OR
  146.                                          "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND (DATE_PART('YEAR',
  147.                                                                                               AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999))
  148.                                     AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  149.                                   GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date,
  150.                                            mv_stat_lvl_1_patients.gender),
  151.            "diabetes_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  152.                                      mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  153.                                      CASE
  154.                                          WHEN (DATE_PART('YEAR',
  155.                                                          AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 45 AND 999) AND
  156.                                               COUNT(items.id) > 0 THEN 'done'
  157.                                          ELSE 'no_need_done'
  158.                                          END                                                    as status
  159.                               FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  160.                                        JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  161.                                                                       mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  162.                                                                       mv_stat_lvl_1_patients.id =
  163.                                                                       mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  164.                                        JOIN items
  165.                                             ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  166.                                                items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  167.                               WHERE "items"."code" IN ('T34005', 'T34023', 'T34025', 'T34038', '14743-9')
  168.                                 AND (DATE_PART('YEAR',
  169.                                                AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 45 AND 999)
  170.                                 AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  171.                                 AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  172.                               GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date),
  173.            "prostate_cancer_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  174.                                             mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  175.                                             CASE
  176.                                                 WHEN "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND (DATE_PART('YEAR',
  177.                                                                                                           AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999) AND
  178.                                                      COUNT(items.id) > 0 THEN 'done'
  179.                                                 ELSE 'no_need_done'
  180.                                                 END                                                    as status
  181.                                      FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  182.                                               JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  183.                                                                              mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  184.                                                                              mv_stat_lvl_1_patients.id =
  185.                                                                              mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  186.                                               JOIN items ON items.legal_entity_id =
  187.                                                             mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  188.                                                             items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  189.                                      WHERE "items"."code" IN ('U67002', 'Y34011', 'Y34003')
  190.                                        AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0
  191.                                        AND (DATE_PART('YEAR',
  192.                                                       AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999)
  193.                                        AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  194.                                        AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  195.                                      GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date,
  196.                                               mv_stat_lvl_1_patients.gender),
  197.            "breast_cancer_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  198.                                           mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  199.                                           CASE
  200.                                               WHEN "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND (DATE_PART('YEAR',
  201.                                                                                                         AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999) AND
  202.                                                    COUNT(items.id) > 0 THEN 'done'
  203.                                               ELSE 'no_need_done'
  204.                                               END                                                    as status
  205.                                    FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  206.                                             JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  207.                                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  208.                                                                            mv_stat_lvl_1_patients.id =
  209.                                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  210.                                             JOIN items ON items.legal_entity_id =
  211.                                                           mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  212.                                                           items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  213.                                    WHERE "items"."code" IN ('Х41941', 'X41973', '59300-00', '55070-00', '55076-00')
  214.                                      AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1
  215.                                      AND (DATE_PART('YEAR',
  216.                                                     AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 59 AND 69)
  217.                                      AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  218.                                      AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  219.                                    GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date,
  220.                                             mv_stat_lvl_1_patients.gender),
  221.            "colorectal_cancer_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  222.                                               mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  223.                                               CASE
  224.                                                   WHEN "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND (DATE_PART('YEAR',
  225.                                                                                                             AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999) AND
  226.                                                        COUNT(items.id) > 0 THEN 'done'
  227.                                                   ELSE 'no_need_done'
  228.                                                   END                                                    as status
  229.                                        FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  230.                                                 JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  231.                                                                                mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  232.                                                                                mv_stat_lvl_1_patients.id =
  233.                                                                                mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  234.                                                 JOIN items ON items.legal_entity_id =
  235.                                                               mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  236.                                                               items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  237.                                        WHERE "items"."code" IN
  238.                                              ('D36003', 'D67006', '32084-00', '32090-00', '32084-02', '32090-02')
  239.                                          AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0
  240.                                          AND (DATE_PART('YEAR',
  241.                                                         AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 75)
  242.                                          AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  243.                                          AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  244.                                        GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id,
  245.                                                 mv_stat_lvl_1_patients.birth_date, mv_stat_lvl_1_patients.gender),
  246.            "hiv_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  247.                                 mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  248.                                 CASE
  249.                                     WHEN (DATE_PART('YEAR',
  250.                                                     AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 14 AND 999) AND
  251.                                          COUNT(items.id) > 0 THEN 'done'
  252.                                     ELSE 'no_need_done'
  253.                                     END                                                    as status
  254.                          FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  255.                                   JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  256.                                                                  mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  257.                                                                  mv_stat_lvl_1_patients.id =
  258.                                                                  mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  259.                                   JOIN items ON items.legal_entity_id = mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  260.                                                 items.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  261.                          WHERE "items"."code" IN ('B33006', 'B33012')
  262.                            AND (DATE_PART('YEAR',
  263.                                           AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 14 AND 999)
  264.                            AND "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  265.                            AND "items"."asserted_date" BETWEEN '2024-01-01 00:00:00' AND '2024-03-08 23:59:59.999999'
  266.                          GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date),
  267.            "visits_from_40_to_64_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  268.                                                  mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  269.                                                  CASE
  270.                                                      WHEN (DATE_PART('YEAR',
  271.                                                                      AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 64) AND
  272.                                                           ((diagnoses.code = 'A98' OR reasons.code = 'A98') AND
  273.                                                            (MAX(diagnoses_c1_64_counter.counter) > 0 AND
  274.                                                             MAX(observations_c1_counter.counter) > 0)) THEN 'done'
  275.                                                      ELSE 'no_need_done'
  276.                                                      END                                                    as status
  277.                                           FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  278.                                                    JOIN mv_stat_lvl_1_patients
  279.                                                         ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  280.                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  281.                                                            mv_stat_lvl_1_patients.id =
  282.                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  283.                                                    LEFT JOIN diagnoses ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  284.                                                                           diagnoses.patient_id AND
  285.                                                                           diagnoses.code = 'A98'
  286.                                                    JOIN diagnoses_c1_64_counter
  287.                                                         ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  288.                                                            diagnoses_c1_64_counter.patient_id AND
  289.                                                            diagnoses_c1_64_counter.counter > 0
  290.                                                    LEFT JOIN reasons ON reasons.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  291.                                                    JOIN reports ON reports.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  292.                                                    LEFT JOIN observations_c1_counter
  293.                                                              ON observations_c1_counter.patient_id =
  294.                                                                 mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  295.                                           WHERE ((diagnoses.code = 'A98' OR reasons.code = 'A98') AND
  296.                                                  (diagnoses_c1_64_counter.counter > 0 AND
  297.                                                   observations_c1_counter.counter > 0))
  298.                                           GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id,
  299.                                                    mv_stat_lvl_1_patients.birth_date, diagnoses.code, reasons.code),
  300.            "visits_upper_65_cnt" AS (SELECT COALESCE(COUNT(DISTINCT mv_stat_lvl_1_declarations.id), 0) as counter,
  301.                                             mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id                      as patient_id,
  302.                                             CASE
  303.                                                 WHEN (diagnoses.code = 'A98' OR reasons.code = 'A98') AND
  304.                                                      (DATE_PART('YEAR',
  305.                                                                 AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 65 AND 999) AND
  306.                                                      ((((MAX(diagnoses_c1_65_counter.counter) > 0 OR
  307.                                                          MAX(diagnoses_c2_65_counter.counter) > 0) AND
  308.                                                         MAX(observations_c1_65_counter.counter) > 0) OR
  309.                                                        (MAX(diagnoses_c3_65_counter.counter) > 0 AND
  310.                                                         MAX(observations_c2_65_counter.counter) > 0))) THEN 'done'
  311.                                                 ELSE 'no_need_done'
  312.                                                 END                                                    as status
  313.                                      FROM "mv_stat_lvl_1_declarations"
  314.                                               JOIN mv_stat_lvl_1_patients ON mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id =
  315.                                                                              mv_stat_lvl_1_declarations.legal_entity_id AND
  316.                                                                              mv_stat_lvl_1_patients.id =
  317.                                                                              mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  318.                                               JOIN specific_diagnoses
  319.                                                    ON specific_diagnoses.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  320.                                               INNER JOIN diagnoses
  321.                                                          ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id = diagnoses.patient_id
  322.                                               LEFT JOIN diagnoses_c1_65_counter
  323.                                                         ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  324.                                                            diagnoses_c1_65_counter.patient_id
  325.                                               LEFT JOIN diagnoses_c2_65_counter
  326.                                                         ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  327.                                                            diagnoses_c2_65_counter.patient_id
  328.                                               LEFT JOIN diagnoses_c3_65_counter
  329.                                                         ON mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id =
  330.                                                            diagnoses_c3_65_counter.patient_id
  331.                                               LEFT JOIN reasons ON reasons.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  332.                                               JOIN actions ON actions.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  333.                                               JOIN reports ON reports.patient_id = mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  334.                                               LEFT JOIN observations_c1_65_counter
  335.                                                         ON observations_c1_65_counter.patient_id =
  336.                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  337.                                               LEFT JOIN observations_c2_65_counter
  338.                                                         ON observations_c2_65_counter.patient_id =
  339.                                                            mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id
  340.                                      WHERE ((diagnoses.code = 'A98' OR reasons.code = 'A98') AND
  341.                                             (((diagnoses_c1_65_counter.counter > 0 OR
  342.                                                diagnoses_c2_65_counter.counter > 0) AND
  343.                                               observations_c1_65_counter.counter > 0) OR
  344.                                              (diagnoses_c3_65_counter.counter > 0 AND
  345.                                               observations_c2_65_counter.counter > 0)))
  346.                                      GROUP BY mv_stat_lvl_1_declarations.patient_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date,
  347.                                               diagnoses.code, reasons.code)
  348.       SELECT CASE
  349.                  WHEN MAX(hypertension_cnt.status) IS NULL AND (("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND
  350.                                                                  DATE_PART('YEAR',
  351.                                                                            AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 50 AND 999) OR
  352.                                                                 ("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND
  353.                                                                  DATE_PART('YEAR',
  354.                                                                            AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 40 AND 999))
  355.                      THEN 'no_need_done'
  356.                  WHEN MAX(hypertension_cnt.status) IS NULL AND (("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND
  357.                                                                  DATE_PART('YEAR',
  358.                                                                            AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999) OR
  359.                                                                 ("mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND
  360.                                                                  DATE_PART('YEAR',
  361.                                                                            AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999))
  362.                      THEN 'need_done'
  363.                  ELSE MAX(hypertension_cnt.status)
  364.                  END
  365.                                                                 as hypertension_state,
  366.              COALESCE(MAX(hypertension_cnt.counter), 0)         as hypertension_counter,
  367.  
  368.              CASE
  369.                  WHEN MAX(diabetes_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  370.                                                                       AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 45 AND 999)
  371.                      THEN 'no_need_done'
  372.                  WHEN MAX(diabetes_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  373.                                                                       AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999)
  374.                      THEN 'need_done'
  375.                  ELSE MAX(diabetes_cnt.status)
  376.                  END
  377.                                                                 as diabetes_state,
  378.              COALESCE(MAX(diabetes_cnt.counter), 0)             as diabetes_counter,
  379.  
  380.              CASE
  381.                  WHEN "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 THEN 'no_need_done'
  382.                  WHEN MAX(prostate_cancer_cnt.status) IS NULL AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND
  383.                       (DATE_PART('YEAR',
  384.                                  AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 999)
  385.                      THEN 'need_done'
  386.                  ELSE MAX(prostate_cancer_cnt.status)
  387.                  END
  388.                                                                 as prostate_cancer_state,
  389.              COALESCE(MAX(prostate_cancer_cnt.counter), 0)      as prostate_cancer_counter,
  390.  
  391.              CASE
  392.                  WHEN "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 OR (MAX(breast_cancer_cnt.status) IS NULL AND
  393.                                                                 DATE_PART('YEAR',
  394.                                                                           AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 50 AND 999)
  395.                      THEN 'no_need_done'
  396.                  WHEN MAX(breast_cancer_cnt.status) IS NULL AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 AND
  397.                       (DATE_PART('YEAR',
  398.                                  AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999)
  399.                      THEN 'need_done'
  400.                  ELSE MAX(breast_cancer_cnt.status)
  401.                  END
  402.                                                                 as breast_cancer_state,
  403.              COALESCE(MAX(breast_cancer_cnt.counter), 0)        as breast_cancer_counter,
  404.  
  405.              CASE
  406.                  WHEN "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 1 OR (MAX(colorectal_cancer_cnt.status) IS NULL AND
  407.                                                                 DATE_PART('YEAR',
  408.                                                                           AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 50 AND 999)
  409.                      THEN 'no_need_done'
  410.                  WHEN MAX(colorectal_cancer_cnt.status) IS NULL AND "mv_stat_lvl_1_patients"."gender" = 0 AND
  411.                       (DATE_PART('YEAR',
  412.                                  AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 50 AND 999)
  413.                      THEN 'need_done'
  414.                  ELSE MAX(colorectal_cancer_cnt.status)
  415.                  END
  416.                                                                 as colorectal_cancer_state,
  417.              COALESCE(MAX(colorectal_cancer_cnt.counter), 0)    as colorectal_cancer_counter,
  418.  
  419.  
  420.              CASE
  421.                  WHEN MAX(hiv_cnt.status) IS NULL AND DATE_PART('YEAR',
  422.                                                                 AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 14 AND 999
  423.                      THEN 'no_need_done'
  424.                  WHEN MAX(hiv_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  425.                                                                  AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 14 AND 999)
  426.                      THEN 'need_done'
  427.                  ELSE MAX(hiv_cnt.status)
  428.                  END
  429.                                                                 as hiv_state,
  430.              COALESCE(MAX(hiv_cnt.counter), 0)                  as hiv_counter,
  431.  
  432.              CASE
  433.                  WHEN MAX(visits_from_40_to_64_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  434.                                                                                   AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 40 AND 64)
  435.                      THEN 'no_need_done'
  436.                  WHEN MAX(visits_from_40_to_64_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  437.                                                                                   AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 40 AND 64)
  438.                      THEN 'need_done'
  439.                  ELSE MAX(visits_from_40_to_64_cnt.status)
  440.                  END
  441.                                                                 as visits_from_40_to_64_state,
  442.              COALESCE(MAX(visits_from_40_to_64_cnt.counter), 0) as visits_from_40_to_64_counter,
  443.  
  444.              CASE
  445.                  WHEN MAX(visits_upper_65_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  446.                                                                              AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) NOT BETWEEN 65 AND 999)
  447.                      THEN 'no_need_done'
  448.                  WHEN MAX(visits_upper_65_cnt.status) IS NULL AND (DATE_PART('YEAR',
  449.                                                                              AGE('2024-03-08 23:59:59.999999', mv_stat_lvl_1_patients.birth_date)) BETWEEN 65 AND 999)
  450.                      THEN 'need_done'
  451.                  ELSE MAX(visits_upper_65_cnt.status)
  452.                  END
  453.                                                                 as visits_upper_65_state,
  454.              COALESCE(MAX(visits_upper_65_cnt.counter), 0)      as visits_upper_65_counter,
  455.              mv_stat_lvl_1_patients.age,
  456.              mv_stat_lvl_1_patients.employee_id,
  457.              mv_stat_lvl_1_patients.id,
  458.              mv_stat_lvl_1_patients.gender,
  459.              mv_stat_lvl_1_patients.full_name,
  460.              mv_stat_lvl_1_patients.birth_date,
  461.              mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id
  462.       FROM "mv_stat_lvl_1_patients"
  463.                LEFT JOIN hypertension_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = hypertension_cnt.patient_id
  464.                LEFT JOIN diabetes_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = diabetes_cnt.patient_id
  465.                LEFT JOIN prostate_cancer_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = prostate_cancer_cnt.patient_id
  466.                LEFT JOIN breast_cancer_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = breast_cancer_cnt.patient_id
  467.                LEFT JOIN colorectal_cancer_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = colorectal_cancer_cnt.patient_id
  468.                LEFT JOIN hiv_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = hiv_cnt.patient_id
  469.                LEFT JOIN visits_from_40_to_64_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = visits_from_40_to_64_cnt.patient_id
  470.                LEFT JOIN visits_upper_65_cnt ON mv_stat_lvl_1_patients.id = visits_upper_65_cnt.patient_id
  471.       WHERE "mv_stat_lvl_1_patients"."legal_entity_id" = 3228
  472.         AND "mv_stat_lvl_1_patients"."employee_id" = 181286
  473.       GROUP BY mv_stat_lvl_1_patients.id, mv_stat_lvl_1_patients.age, mv_stat_lvl_1_patients.gender,
  474.                mv_stat_lvl_1_patients.legal_entity_id, mv_stat_lvl_1_patients.birth_date,
  475.                mv_stat_lvl_1_patients.full_name, mv_stat_lvl_1_patients.employee_id) mv_stat_lvl_1_patients
  476. WHERE ("mv_stat_lvl_1_patients"."hypertension_state" = 'need_done' OR
  477.        "mv_stat_lvl_1_patients"."diabetes_state" = 'need_done' OR
  478.        "mv_stat_lvl_1_patients"."prostate_cancer_state" = 'need_done' OR
  479.        "mv_stat_lvl_1_patients"."breast_cancer_state" = 'need_done' OR
  480.        "mv_stat_lvl_1_patients"."colorectal_cancer_state" = 'need_done' OR
  481.        "mv_stat_lvl_1_patients"."hiv_state" = 'need_done' OR
  482.        "mv_stat_lvl_1_patients"."visits_from_40_to_64_state" = 'need_done' OR
  483.        "mv_stat_lvl_1_patients"."visits_upper_65_state" = 'need_done')
  484. LIMIT 15 OFFSET 0
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
Public Pastes
Advertisement
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!