oscylogram.py

#!/usr/bin/env python3

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Wczytanie danych z pliku CSV
data = pd.read_csv('WAVE2.CSV', sep=',', header=None, decimal='.', skiprows=11)
data.columns = ['Czas', 'Wartość']

# Konwersja kolumny "Czas" na mikrosekundy
data['Czas'] = data['Czas'].astype(int) * 0.4  # Przekształcenie czasu na mikrosekundy
#data['Wartość'] = data['Wartość'].astype(int) // 4

# Rysowanie wykresu typu "step" (prostokątnego)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 6))
ax.step(data['Czas'], data['Wartość'], where='post', color='#94F008', marker=None, linestyle='solid', label='Sygnał')

# Ustawienie formatu współrzędnych w µs i mV
def format_coord(x, y):
    """Funkcja formatująca współrzędne w µs i mV."""
    return f"Czas: {x:.2f} µs, Wartość: {y:.2f} mV"

# Przypisanie funkcji format_coord do aktualnych osi
ax.format_coord = format_coord

# Oznaczenie osi i tytułu
ax.set_title('Sygnał')
ax.set_xlabel('Czas (µs)')
ax.set_ylabel('Napięcie (mV)')
ax.grid(True, linestyle='dotted', linewidth=0.7, color='gray')  # Przerywane linie siatki
ax.set_facecolor("black")

# Włączenie siatki
ax.grid(True)
plt.tight_layout()

# Wyświetlenie wykresu
plt.show()