Набор текста голосом

'''Данный скрипт предназначен для распознавания речи с использованием микрофона, автоматической замены произнесенных слов на заранее заданные и последующей печати текста с помощью симулированной клавиатуры. Он также включает функции по управлению вводом с микрофона и настройкой эквалайзера для улучшения качества звука.
'''
from libs_voice import *

get_user_name = f'''#!/bin/bash
current_user=$(whoami);
echo $current_user
exit;# Завершаем выполнение скрипта
'''
# Убивает текущий процесс, запущенный текущим пользователем и соответствующий имени исполняемого скрипта.
def kill_current_script():# Получаем идентификатор активного окна
  result = str(subprocess.run(['ps', 'aux'], stdout=subprocess.PIPE, text=True).stdout)  # print(result)
  name_scrypt =  sys.argv[0]
  # Вызываем скрипт
  user = subprocess.run(['bash'], input=get_user_name, stdout=subprocess.PIPE, text=True).stdout.strip()
  for line in result.split("\n"):
   user_name = ' '.join(line.split()[0]).replace(" ", "")
   process_name = ' '.join(line.split()[10:])
   if user_name==user and name_scrypt in process_name:
     pid_id = int(line.split()[1])  # или используйте другой индекс, если нужны другие данные
     # print(process_name)
     f = '''#!/bin/bash
          kill {}   '''.format(pid_id)
     subprocess.call(['bash', '-c', f])#

# Подавление вывода ошибок ALSA
class NoALSAErrorOutput:
    def __enter__(self):
        self._stderr = sys.stderr
        sys.stderr = open(os.devnull, 'w')

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        sys.stderr.close()
        sys.stderr = self._stderr

def get_mic_sources_pa():# Получение списка источников ввода
    result = subprocess.run(['pactl', 'list', 'sources', 'short'], stdout=subprocess.PIPE)
    return result.stdout.decode()

def set_mic_volume_pa(source_name, volume_percentage):# Установить уровень громкости микрофона через PulseAudio
    subprocess.run(['pactl', 'set-source-volume', source_name, f'{volume_percentage}%'])

mic_sources = get_mic_sources_pa()# Получение информации о устройствах ввода с помощью PulseAudio
# Переключитесь для вашего источника
source_name = "alsa_input.usb-046d_HD_Webcam_C525_79588C20-00.mono-fallback"
volume_level = 50  # Процент громкости
set_mic_volume_pa(source_name, volume_level)# Установка уровня громкости микрофона

# Применение эквалайзера с использованием PulseAudio
subprocess.run(['pactl', 'load-module', 'module-equalizer-sink', 'sink_name=equalizer'])
subprocess.run(
  ['pactl', 'load-module', 'module-ladspa-sink', 'sink_name=ladspa_equalizer', 'sink_properties=device.description=Equalized_Sink', 'master=equalizer', 'plugin=mbeq_1197',
   'label=mbeq', 'control=6.0,6.0,4.5,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4.5,7.0,8.5,10.0,12.0,8.5,6.0'])

get_user_name = f'''#!/bin/bash
current_user=$(whoami);
echo $current_user
exit;# Завершаем выполнение скрипта
'''
# Убивает текущий процесс, запущенный текущим пользователем и соответствующий имени исполняемого скрипта.
def kill_current_script():# Получаем идентификатор активного окна
  result = str(subprocess.run(['ps', 'aux'], stdout=subprocess.PIPE, text=True).stdout)  # print(result)
  name_scrypt =  sys.argv[0]
  # Вызываем скрипт
  user = subprocess.run(['bash'], input=get_user_name, stdout=subprocess.PIPE, text=True).stdout.strip()
  for line in result.split("\n"):
   user_name = ' '.join(line.split()[0]).replace(" ", "")
   process_name = ' '.join(line.split()[10:])
   if user_name==user and name_scrypt in process_name:
     pid_id = int(line.split()[1])  # или используйте другой индекс, если нужны другие данные
     # print(process_name)
     f = '''#!/bin/bash
          kill {}   '''.format(pid_id)
     subprocess.call(['bash', '-c', f])#

class MyThread(QtCore.QThread):  # Определение класса потока
    mysignal = QtCore.pyqtSignal(str)  # Объявление сигнала
    error_signal = QtCore.pyqtSignal(str)  # Добавлено объявление сигнала ошибки

    def __init__(self, parent=None):  # Конструктор класса потока
        super(MyThread, self).__init__(parent)  # Вызов конструктора базового класса

        self.running = True   # Инициализация флага выполнения потока
        self.r = sr.Recognizer()  # Создаем экземпляр класса распознавания
        self.mic = sr.Microphone()  # Настройки микрофона
        with self.mic as source:
          self.r.adjust_for_ambient_noise(source)
          # Следующая строка создает новый экземпляр микрофона each time, seems unnecessary
          with NoALSAErrorOutput():
              mic = sr.Microphone()
    def run(self):  # Метод, исполняемый потоком
         # Установка флага выполнения в True
     while 1:
        time.sleep(0.1)
        try:
            with self.mic as source:
               audio = self.r.listen(source)
               if self.running:  # Цикл, работающий пока running == True
                 text = self.r.recognize_google(audio, language="ru-RU")
                 print(text)
                 typing_text(text)  ## Излучение сигнала со строкой, содержащей текущее значение счетчика
        except sr.UnknownValueError:             # Пример показа подсказки в позиции (400, 300) на экране
                self.error_signal.emit("Ошибка распознавания")#   print("Ошибка распознавания")
                time.sleep(0.001)  # self.message_signal.emit("Ошибка распознавания")
                pass
        except Exception as ex2:
                print(ex2)
class MyWindow(QtWidgets.QWidget):  # Определение класса главного окна
    def __init__(self, parent=None):  # Конструктор класса окна
        super(MyWindow, self).__init__(parent)  # Вызов конструктора базового класса

        self.mythread = MyThread()  # Создание экземпляра потока

        self.tray_icon = QSystemTrayIcon(QtGui.QIcon("/mnt/807EB5FA7EB5E954/софт/виртуальная машина/linux must have/python_linux/Project/голос.png"), self)
        # Создание контекстного меню для иконки в системном трее
        menu = QMenu()
        quit_action = QAction("Quit", self)
        quit_action.triggered.connect(self.quit_t)  # Используйте метод quit, определённый ниже
        menu.addAction(quit_action)

        # Установка меню в трей
        self.tray_icon.setContextMenu(menu)

        self.mythread.error_signal.connect(self.showCustomTooltip)  # Слот для отображения ошибки

        self.tray_icon.setToolTip("ON" if self.mythread.running else "OFF")  # Установка начальной подсказки
        self.tray_icon.activated.connect(self.on_tray_icon_activated)  # Привязываем обработчик к сигналу нажатия
        self.tray_icon.show()
        self.on_start()#

    def quit_t(self):  # Метод обработки события закрытия окна
      self.mythread.running = False  # Остановка потока перед закрытием окна
      QApplication.quit()
      kill_current_script()
    def showCustomTooltip(self, text="Ошибка", pos=QPoint(1700, 1800), timeout=3000):
        self.label = QLabel(text, self)
        self.label.setStyleSheet("QLabel { background-color : rgb(252,231,167); color : rgb(0,0,0); padding: 10px; font-size: 12pt;}")

        self.setWindowFlags(Qt.ToolTip | Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint)
        self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground)

        self.setWindowTitle('Tooltip')
        self.label.adjustSize()
        self.adjustSize()
        self.move(pos)
        self.show()
        QTimer.singleShot(timeout, self.close)
        self.mythread.running = True
        self.mythread.start()  # Запуск потока
        return 0
    def on_start(self):  # Метод обработки события запуска потока
        if not self.mythread.isRunning():  # Проверка, не запущен ли уже поток
            self.mythread.running = True
            self.mythread.start()  # Запуск потока

    def on_stop(self):  # Метод обработки события остановки потока
        self.mythread.running = False  # Остановка потока путем изменения флага

    def on_tray_icon_activated(self):
       # Данная функция должна корректно управлять состоянием running
       if self.mythread.running:
          self.on_stop()
          self.tray_icon.setToolTip("ON")
          self.tray_icon.show()
          print("Recognition paused.")
       else:
          self.mythread.running = True
          self.tray_icon.setToolTip("OFF")
          self.tray_icon.show()
          print("Recognition resumed.")

app = QApplication(sys.argv)
window = MyWindow()
sys.exit(app.exec_())