import torch
import torch.nn as nn


n_in_neurons = 5
n_hidden_neurons = 3
n_out_neurons = 1

net = nn.Sequential(
    nn.Linear(n_in_neurons, n_hidden_neurons),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(n_hidden_neurons, n_out_neurons),
    nn.BCEWithLogitsLoss()
)

x = torch.Tensor([-0.23, -0.2, 0.31, -0.9, 0.2])
y = torch.Tensor([0,])
y_hat = net.forward(x) # прогоните x через нейронную сеть

loss = nn.BCEWithLogitsLoss() # инициализируйте функцию потерь бинарной кросс-энтропии

print(loss(y_hat, y))